-
基于深度学习的图像去雨(附tensorflow代码)
提出一种基于深度学习(卷积神经网络)的图像去雨框架,取得的效果优于已经存在的绝大多数方法
- 2020-12-04下载
- 积分:1
-
基于echarts的大屏信息展示
基于echarts 实现的可视化大屏展示,十种不同模板:上市公司全景预览等。我会不定期把积分调成5,已便于大家使用下载。
- 2020-12-12下载
- 积分:1
-
有关图像预处理的算法.doc
【实例简介】一般情况下,成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰,往往不能在视觉系统中直接使用,必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理.对机器视觉系统来说,所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因,只将图像中感兴趣的特征有选择地突出,衰减其不需要的特征,故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像.这类图像预处理方法统称为图像增强.图像增强技术主要有两种方法:空间域法和频率域法.空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理.频率域方法就是在图像的某种变换域,对图像的变换值进行运算,如先对图像进行付立叶变换,再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等),最后将计算后的图像逆变换到空间域.
- 2021-11-28 00:37:03下载
- 积分:1
-
基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一,国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合,以获得更好的预测效果。因此,本文在借鉴前人的成果基础上,采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究,同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先,本文根据中国环境质量公报(淡水环境)中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标,然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法,接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型,并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析,也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论,得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时,通过以上两种组合预测模型的研究,本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型,并仍以长江寸滩断面为例,经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测,在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想,而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中,为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后,本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价,并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析,其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
- 积分:1
-
matlab的BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,matlab实现。
- 2020-11-29下载
- 积分:1
-
检测人脸并截取出来另存为图片
这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅图片上将人脸检测出来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为图片。
- 2020-12-12下载
- 积分:1
-
多自由度体系中心差分法matlab编程
多自由度,中心差分法,采用matlab软件编写的程序
- 2020-12-06下载
- 积分:1
-
GPON技术规范大全(984.1 984.2 984.3 984.4 G.988).rar
GPON技术规范大全(984.1 984.2 984.3 984.4 G.988).rar
- 2020-12-12下载
- 积分:1
-
基于FPGA的数字示波器
该代码是基于FPGA的数字示波器的代码,编程语言是verilog,开发环境是Quartus II
- 2020-12-03下载
- 积分:1
-
CURL C++封装
CURL C++封装,功能包括:HTTPHTTPS、POST、GET、表单提交、文件下载、UTF-8转码、说明文档
- 2020-12-09下载
- 积分:1