聚类算法的isodata算法的实现

代码说明：

应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类质量高。相比较于c-均值算法而言，c-均值算法简单，isodata算法复杂，isodata算法的类型数目可变。