本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．(err)
详细介绍在matlab中怎么样设计bp神经网络的故障诊断(Detailed description of how to design gui interface in MATLAB?)
计算嵌入维和时间延迟，为混沌时间序列的最大李雅普诺指数计算铺垫(Computational embedding and time delay)
mitbih数据库文件读入程序，非常实用(mitbih database file is read into the procedure, very practical)
实现三相四桥臂永磁同步电机矢量控制,此方法有很多优点，与传统的三桥臂SVPWM相比，波形有明显改善 谐波减少(Three phase and four leg PMSM controller)
地震记录合成及处理，包括地震子波卷积，速度分析(Seismic Record Synthesis and Processing)
说明： 地震记录合成及处理，包括地震子波卷积，速度分析(Seismic Record Synthesis and Processing)
说明： 复杂网络matlab实现，最近邻耦合网络、随机网络、WS小世界(Matlab implementation of complex network, nearest neighbor coupling network, random network, WS small world)
说明： 时间序列模型例程，包括季节模型和一般模型的演示(Time series model routines)
枝切法sar数据处理，相位解缠，复图像配准(Branch cutting SAR data processing, phase unwrapping, complex image registration)
m_map包，用于绘制地图，很好用的一个matlab绘图工具包(m_map this can help you draw a map with the matlab this can make you to draw a map)
character recoginition by matlab
说明： 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。 经过对该系统进行反复的调试运行后，该系统所实现的功能基本达到了设计目标，并且运行良好。当用户提供出所要查询的关键图后，系统就可以从用户提供的图像库中检索到与关键图相似的图片并排序返回给用户，达到了预期效果。 (With the rapid development of the multimedia and the network technology, the image information becomes more widely available, increasing the size of the image database, visual information for effective management of an urgent need to address the problem, flexible, efficient and accurate image retrieval strategy solve this problem one of the key technologies. The researchers are so keen on Content-Based Image Retrieval that they have made much progress. In this paper, today s popular content-based image retrieval technology is analyzed. And it mainly focuses on the research of its algorithm. In a period of half a year, Through access to relevant information and to seriously study the content-based image retrieval of the basic theory, in particular, in-depth study of the color histogram theory and cumulative histogram algorithm. Finally, this system should be implemented under the platform of the MATLAB by programming. In this system, the basic image retrieval functions can be achieved.)
TIMIT data base 2. Run following Matlab commands to make sure the installation worked correctly:
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