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guanlianguize
r语言中关联规则代码实现
运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code
Implementation of Association Rule)
- 2019-01-24 15:39:51下载
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高效用项集挖掘算法--HMINE算法
数据挖掘算法，高效用项集挖掘算法，加权频发项集挖掘算法，HMINE算法，源码中有详细注释
- 2022-02-04 07:22:38下载
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DataMiningProject-Bearing
说明： 用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高(It can be used for fault diagnosis and data mining of bearing big data. It can analyze the vibration information of bearing by array and obtain the prediction model with high accuracy)
- 2020-04-12 12:38:34下载
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QB模型 神经网络
说明： 从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
- 2020-06-23 08:00:01下载
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AP聚类
说明： 实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
- 2020-08-13 18:05:48下载
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linyujisuan
通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置(Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set)
- 2020-11-06 08:49:49下载
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数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中
数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！
- 2022-02-28 20:00:10下载
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pu_ju_lei
说明： 将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
- 2019-07-01 16:05:39下载
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雷达matlab仿真，波束形成，角度测量，跟踪等等
说明： 波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)
- 2021-02-19 15:09:44下载
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BIC确定GMM聚类簇数
说明： 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
- 2021-03-26 19:19:13下载
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