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matlab
在MATLAB里，对数据进行拟合，在双对数坐标下，看数据是否符合幂律分布，求出幂指数，并绘出图形。(In MATLAB, the pairs of data fitting, in double logarithmic coordinates to see whether the data meet the power-law distribution, find the power index, and draw the graph.)
- 2009-09-09 16:53:04下载
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geyrpa575
包含了数学建模中的常用模型 并对其做了简要的介绍()
- 2018-05-25 11:44:55下载
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new-DV-Hop-code
改进DV-Hop定位算法
首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。
第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。
第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。
第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。
第五步用极大似然估计法求未知节点坐标
(Improved DV-Hop localization algorithm first set the initial amount, layout 100100m2 the area of a range of 100 sensor nodes randomly distributed on the 10 beacon node, the node communication radius of 30m. The second step in the square area to generate uniformly distributed random topology, random coordinates of the nodes and ten of the selected beacon node, the remaining 90 is set to unknown node, and then draw the node distribution diagram. The third step is to calculate the minimum number of hops of the unknown node and each beacon node through the shortest path method. The fourth step according to the location information of the other beacon nodes in the previous record and away from hops to estimate the average hop distance and hop count to estimate the distance to come to the distance of the unknown node to beacon nodes. The fifth step maximum likelihood estimation method and the unknown coordinates of the nodes)
- 2020-10-12 22:27:31下载
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BIRCH
说明： 使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。(The main program of hierarchical clustering using B-Tree.)
- 2019-04-04 23:08:53下载
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收集hadoop 1.0.0
大数据源码研究必备
The project includes these modules:
Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.
Hadoop Distributed File System (HDFS™): A distributed file system that provides high-throughput access to application data.
Hadoop YARN: A framework for job scheduling and cluster resource management.
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- 2022-03-30 20:53:23下载
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OPTICS
此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后，采用极限学习机验证的代码(optics data mining)
- 2017-03-22 19:29:22下载
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balancerenyesent
用MATLAB实现模拟立方体的重构,是计算机视觉中三维重构的重要的应用实验()
- 2018-05-13 14:09:32下载
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EEMD分解
EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的( Reduct the signal noise through the decomposition reconstruction)
- 2017-02-25 16:36:44下载
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70
说明： 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。
本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。
经过对该系统进行反复的调试运行后，该系统所实现的功能基本达到了设计目标，并且运行良好。当用户提供出所要查询的关键图后，系统就可以从用户提供的图像库中检索到与关键图相似的图片并排序返回给用户，达到了预期效果。
(With the rapid development of the multimedia and the network technology, the image information becomes more widely available, increasing the size of the image database, visual information for effective management of an urgent need to address the problem, flexible, efficient and accurate image retrieval strategy solve this problem one of the key technologies. The researchers are so keen on Content-Based Image Retrieval that they have made much progress.
In this paper, today s popular content-based image retrieval technology is analyzed. And it mainly focuses on the research of its algorithm. In a period of half a year, Through access to relevant information and to seriously study the content-based image retrieval of the basic theory, in particular, in-depth study of the color histogram theory and cumulative histogram algorithm. Finally, this system should be implemented under the platform of the MATLAB by programming. In this system, the basic image retrieval functions can be achieved.)
- 2009-10-21 12:01:58下载
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Forest-Fires-Data-Set
森林火灾数据集，可作为 数 据 挖 掘 的数据库(Forest fires dataset can be used as data mining database)
- 2020-11-18 10:49:38下载
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