登录
首页 » matlab » 基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
0 154
下载积分: 1 下载次数: 13
我要下载

代码说明：

说明：  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表：

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\Code.m, 478 , 2018-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\Cross.m, 1666 , 2018-11-25
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱, 0 , 2020-03-30
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\A.xlsx, 53095 , 2016-03-03
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\AFEm.m, 3453 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\B.xlsx, 9525 , 2016-03-02
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\F25.m, 1967 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\FOA_LSSVM.m, 3781 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\GWO.m, 4323 , 2014-01-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Get_Functions_details.m, 11566 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEA_PID_main.m, 6166 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEAfitness.m, 1258 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MFO.m, 5855 , 2015-07-25
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MLP_kernel.m, 608 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\PSO.m, 2963 , 2014-01-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\RBF_kernel.m, 1105 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\SCA.m, 4993 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Untitled20170212.m, 946 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_errorbar.m, 5785 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_initlssvm.m, 2003 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_lssvm.m, 10345 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_lssvmARD.m, 8187 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_modoutClass.m, 9358 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_optimize.m, 5844 , 2011-07-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_rr.m, 4312 , 2009-10-27
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_LSSVM_20161004.m, 1964 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 3770 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bitreverse32.m, 1479 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\changelssvm.m, 5576 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\cilssvm.m, 4751 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code.m, 4245 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_ECOC.m, 5197 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_MOC.m, 550 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsAll.m, 364 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsOne.m, 579 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_bay.m, 2118 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_hamming.m, 756 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_loss.m, 2018 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codelssvm.m, 4126 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidate.m, 5822 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidatelssvm.m, 3958 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\csa.m, 3188 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedclass.m, 2251 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedsize.m, 3233 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_yinyang.m, 3447 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democlass.m, 3461 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democonfint.m, 2147 , 2011-07-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demofun.m, 3972 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomodel.m, 4772 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\func_plot.m, 3749 , 2016-01-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidatelssvm.m, 2092 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gridsearch.m, 6927 , 2009-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initialization.m, 1988 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initlssvm.m, 3327 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kentropy.m, 2206 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix.m, 3569 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix2.m, 795 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latentlssvm.m, 2398 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latticeseq_b2.m, 5836 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lin_kernel.m, 531 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\poly_kernel.m, 623 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\postlssvm.m, 4838 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\preimage_rbf.m, 4452 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
    回复

    你好，请问我更改数据输入后（501*17），在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢？ 

  • TCPPORTSCAN
    TCP端口扫描，可以获得指定IP段内的主机名，mac地址，存活端口，并将这些信息保存在SQLITE数据库，下次可以直接读取数据库信息，移值性好！(CP port scan, you can get within the segment specified IP host name, mac address, survival ports, and the information stored in the SQLITE database, the next can be read directly, transfer value is good!)
    2013-09-03 19:37:00下载
    积分：1
  • WinSock.pbl
    说明, 服务器端 1，SocketServer中，有个uo_Socket_Server类型的数组Connects，实现多个连接管理。 2，uo_Socket_Server实例是通过w_1.tab_1.OpenTab()打开的。 3，SocketNotify为自定义事件pbm_custom01。 4，ue_SocketNotify为自定义事件。 客户端 1，很简单，就不说了。(note, a server, SocketServer. a uo_Socket_Server types of array Connects. Implementing Multiple Connection Management. 2. uo_Socket_Server example through w_1.tab_1.OpenTab () open. 3, as defined SocketNotify pbm_custom01 incident. 4, ue_SocketNotify to define an event. A client, a very simple, not that.)
    2006-12-01 09:09:21下载
    积分：1
  • .Net实现的局域网完整IM,含完整的设计远隔，架构图，如有不明白的可随时联系我，共同探讨:)...
    .Net实现的局域网完整IM,含完整的设计远隔，架构图，如有不明白的可随时联系我，共同探讨:)-IM By .Net
    2022-03-24 15:24:51下载
    积分：1
  • 日历控件在线演示和使用说明,大部分问题都可以通过这里解决,请细看 http://www.my97.net/dp/demo/...
    日历控件在线演示和使用说明,大部分问题都可以通过这里解决,请细看 http://www.my97.net/dp/demo/-Calendar control and use of online demonstration shows that the majority of problems can be resolved through here, please look at http://www.my97.net/dp/demo/
    2022-04-21 04:59:19下载
    积分：1
  • linux下实现录音及网络传送
    linux下实现录音及网络时时传送,  采用speex进行压缩和解压，声音效果良好
    2022-11-22 21:35:04下载
    积分：1
  • http的get及post的请求实现
    VC++实现http客户端,一直是个热点。演示GET/POST发送请求的HTTP客户端，为了演示HTTP的客户编写的， 因此运行时必须在本机有开HTTP服务才行。程序会会自动发送用户选择的请求类型，并跟踪这个请求， 并返回信息在主窗体上。对了解HTTP协议及工作原理很有帮助。
    2022-08-15 02:51:48下载
    积分：1
  • tieba
    利用python爬虫爬取贴吧头像及贴吧ID(Use Python crawler crawling stick stick head and stick it ID)
    2017-09-12 14:17:44下载
    积分：1
  • TCP/IP客户端和服务器端源代码，好用！
    用VC 6.0实现了Tcp/ip服务器端和客户端实例。对该方面的编程者极其有用。有界面。 TCP网络调试程序    本程序可以用来进行TCP通信的调试，程序包含了TCP服务器和客户端两个部分。    TCP服务器可以在指定的端口进行监听，并同时最多处理100个连接。实时显示每个连接发送过来的数据，并且可以手工选择需要对哪个连接回送数据，或者是断开某个连接。    TCP客户端可以对某个IP（或者直接输入域名）的端口进行连接，实时显示已经连接的服务器发送的信息，可以手动输入需要发送到服务器的内容。    这个程序在对一些自己编写的服务器或者客户端的程序进行调试的时候比较有用。
    2021-05-06下载
    积分：1
  • 软交换讲义，包括软交换的基本原理，体系结构，媒体网关技术，信令网关技术，接入网关技术，呼叫控制，软交换协议等内容。...
    软交换讲义，包括软交换的基本原理，体系结构，媒体网关技术，信令网关技术，接入网关技术，呼叫控制，软交换协议等内容。-soft exchange notes, including soft exchanged the basic principles, architecture, media gateways, signaling gateways, access gateways, call control, soft-exchange agreement content.
    2022-01-26 00:07:03下载
    积分：1
  • tcp_illinois
    TCP Illinois congestion control.
    2015-06-16 17:22:09下载
    积分：1
  • 696522资源总数
  • 104042会员总数
  • 18今日下载

热门标签

Visual C++ matlab C/C++ Java Others Unix_Linux EasyLanguage易语言 Visual Basic C# PDF C++ Delphi VHDL ASP WINDOWS
热门下载

Copyright© 2019-2024 | Powered by Imdn | 浙ICP备16007336号 | IMDN交流 | 联系客服（QQ：3324461878）

本网站资源收集自网络及网站用户上传，若有侵权请邮件至（3324461878@qq.com），核实后我们会在24小时内删除，谢谢！