-
MapReduce实现大矩阵乘法
MapReduce实现大矩阵乘法 ，即把一个大的矩阵分解成两个矩阵，通过计算两个小的矩阵就可以获得大的矩阵，可以很有效地解决大数据存储的问题。
- 2022-02-18 17:07:55下载
- 积分：1
-
java版kmeans算法以及mapreduces实现
java实现kmenas算法，有详细的注释，以及MapReduce实现Kmeans算法。
Map每读取一条数据就与聚类中心对比，求出该条记录对应的聚类中心，然后以聚类中心ID为key，该条数据为value将数据输出
利用Reduce的归并功能将相同的key(聚类中心ID相同)归并到一起，集中与该Key对应的数据，求出这些数据的平均值，输出平均值
对比Reduce求出的平均值与原来的聚类中心，如果不相同，将清空原中心的数据文件，将Reduce的结果写到中心文件中
- 2023-03-18 03:40:04下载
- 积分：1
-
web访问记录分析
基于hadoop的web访问记录分析,主要实现：1.页面访问量统计 2.页面独立IP的访问统计 3.用户每小时PV的统计 4.用户来源域名的统计 5.用户的访问设备统计
- 2023-02-16 07:20:03下载
- 积分：1
-
Hadoop2.0入门案例
Hadoop2.0.入门案例。很实用，想要学习大数据的同学抓紧，里面有自己的学习心得！
- 2022-03-23 12:12:27下载
- 积分：1
-
爵士音乐家网络数据标签传播算法实现社团分析
在 gephi 提供的数据集上随便选一个实现标签传播算法五次. 比较五次算法结果的差别.
下载爵士音乐家网络数据：
NET file.
Jazz musicians network: List of edges of the network of Jazzmusicians.
P.Gleiser and L. Danon , Adv. Complex Syst.6, 565 (2003).
网络文件。爵士音乐家网络:爵士音乐家网络边表列表。
*Vertices （顶点） 198
*Arcs弧
*Edges边缘
- 2022-01-28 15:25:33下载
- 积分：1
-
hadoop-2.6.0源代码
hadoop-2.6.0源代码，提供出给大家学习方便
- 2022-01-25 20:01:53下载
- 积分：1
-
分析部门员工的情况
1) 求各个部门的总工资
2) 求各个部门的人数和平均工资
3) 求每个部门最早进入公司的员工姓名
4) 求各个城市的员工的总工资
5) 列出工资比上司高的员工姓名及其工资
6) 列出工资比公司平均工资要高的员工姓名及其工资
7) 列出名字以J开头的员工姓名及其所属部门名称
8) 列出工资最高的头三名员工姓名及其工资
9) 将全体员工按照总收入（工资+提成）从高到低排列，要求列出姓名及其总收入
10) 如果每位员工只能和他的直接上司，直接下属，同一部门的同事交流，求任何两名员工之间若要进行信息传递所需要经过的中间节点数。
- 2022-03-14 23:07:58下载
- 积分：1
-
图像文件转换为MapReduce可以读写的二进制文件代码
Hadoop的计算框架只能处理文本文件，对于图像数据不能直接处理，本代码可以实现将图像文件转换成Mapreduce可以读取的SequenceFile，其中包括单机写入和读取，以及mapreduce读取，是进行分布式处理图像数据的第一步。
- 2022-11-14 02:20:03下载
- 积分：1
-
基于hadoop的单词计数
package org.apache.hadoop;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.ControlledJob;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.JobControl;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
- 2022-03-24 10:24:54下载
- 积分：1
-
hadoop入门程序
hadoop入门程序，方便学习。Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。我的程序里有入门介绍
- 2022-03-12 04:55:40下载
- 积分：1
