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频繁项集挖掘算法
频繁项集挖掘算法,能在大量局部特征中发现频繁空间配置,这些空间配置可以作为词语,加入到特征包中进行分类,实现图像分类。
- 2022-03-23 21:38:47下载
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频繁项集挖掘算法--TWOPHASE算法
数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,TWOPHASE算法,源码中有详细注释
- 2022-10-13 14:30:03下载
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频繁项集挖掘算法--CFPGROWTH算法
数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,CFPGROWTH算法,JAVA实现,代码中有详细注释
- 2023-03-29 10:25:03下载
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朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类的分类器实现,使用的是matlab语言。内含测试集和训练集,可直接运行,readme.txt文件中说明了数据格式
- 2022-02-07 02:48:39下载
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k-means java实现 Iris四大数据集
通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。
- 2022-03-18 06:28:52下载
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高效用项集挖掘算法--HMINE算法
数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频发项集挖掘算法,HMINE算法,源码中有详细注释
- 2022-02-04 07:22:38下载
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文本分类(采用Java语言)
资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘,主要包括: 1. 语料库的构建,主要包括利用爬虫收集Web文档等; 2. 语料库的数据预处理,包括文档建模,如去噪,分词,建立数据字典, 使用词袋模型或主题模型表达文档等; 注:使用主题模型,如LDA可以获得实验加分; 3. 选择分类算法(如朴素贝叶斯、SVM等),训练文本分类器,理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义; 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
- 2022-02-13 04:15:07下载
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高效用项集挖掘算法--HUIMINER算法
数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频繁项集挖掘,HUIMINER算法,源码中有详细注释
- 2023-02-10 05:45:03下载
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频繁项集挖掘算法--FPGROWTH算法
数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,FPGROWTH算法,源码中有详细说明
- 2023-06-08 16:30:03下载
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python 实现随机森林
应用背景
数据 :两个月之内 40000个客户的15个数据字段 包含客户的 地 理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。 购买过得产品
目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品
数据处理
数据清洗: describe 每个特征统计分析 方差 -分析缺陷特征和波动性
空值赋值为 “-1 “ - 保证模型的可使用
数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分 – 特征的重要性
关键技术特征选择
随机森林: 判断特征的重要性 :思考为何重要性高
AHP : 迭代设置每个特征的权重
模型选择 :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取
关于模型选择时候我想用协同过滤 但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的 是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
- 2022-02-25 17:28:51下载
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