▍1. 倍福入门到精通(TwinCAT)
Beckhoff-TwinCAT-软PLC-快速入门.pdf
更多选项
▍2. 快速傅里叶变换FFT的C程序代码实现
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT，通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。 模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍，这称之为采样定理。 假设采样频率为fs，采样点数为N，那么FFT结果就是一个N点的复数，每一个点就对应着一个频率点，某一点n(n从1开始)表示的频率为：fn=(n-1)*fs/N。 举例说明：用1kHz的采样频率采样128点，则FFT结果的128个数据即对应的频率点分别是0，1k/128，2k/128，3k/128，…，127k/128 Hz。 这个频率点的幅值为：该点复数的模值除以N/2(n=1时是直流分量，其幅值是该点的模值除以N)。
▍5. C++数据结构实现（入门级）
c 顺序表、链表、静态链表、队列、一元多项式、汉诺塔、火车调度问题、操作系统调度问题、背包问题、最大连续子列和问题、KMP算法、稀疏矩阵、广义表、并查集、无向图邻接表、有向图邻接表、Krusskal算法、Prim算法、最短路径Di…Data-Structure
▍6. STM32F103C8T6 UCOSIII 示例
STM32F103C8T6 2016.10.11 用uCOS ii 工程作蓝本，移植uCOS iii，还不能用。2016.10.12 注释掉了未定义的两个函数，app.c中使用最少的代码，现在可以用了，还需要裁剪2016.10.12_afternoon 函数CPU_TS_TmrRd()和CPU_TS_TmrInit()是与时间戳相关的功能，注释掉也没关系， 为配置文件添加中文注释。2016.10.13 uC/OS-iii 的systick时钟只需初始化一次，而不是像uC/OS-ii 那样每个任务都需要初始化 重新整理了一下app应用部分的代码 两个有效任务，一个LED闪烁，一个串口发送数据 串口发送函数使用printf比较符合嵌入式风格 加入CPU使用率统计任务，但是任务比较空闲时是100%2016.10.14 加入了钩子函数，在空闲任务时发生空闲任务次数 开启了串口中断
▍9. 通信信号盲均衡算法(CMA算法、RLS-CMA算法、MRLS-CMA算法)
使用常模算法实现通信信号的盲均衡，具体算法有CMA算法、RLS-CMA算法，以及改进软法MRLS-CMA算法
▍10. 基于zigbee和ARM的智能家居环境监测系统全部资料
开发系统：Windows10 64位 Ubuntu 14.04 32 位 软件版本：Qt 4.8.6 IAR .0 Altium Designer 13.0 工具链:arm-linux-gcc 4.4.3 系统实现的主要功能如下所示： 1. STM32下位机 (1) 应用了小型的嵌入式操作系统μC/OS-II； (2) 各个传感器的数据以多任务的形式获取，实时性很好； (3) 数据调试使用STM32串口1； (4) 数据的发送使用STM32的串口3，并以任务的形式进行打包发送，具体数据帧格式请看代码； (5) STM32接收数据采用终端方式，当有数据到来时会触发终端，进入数据接收解析过程，在此过程中会对数据的帧头 等信息进行判断； 2. Zigbee无线通信 Zigbee部分其实没有太多功能，一句话概括就是一个串口透传功能！本来当初计划直接使用zigbee驱动各个传感器，然后组网后发送给协调器，考虑到既然学习了STM32，就利用上吧！其实这里完全可以直接使用zigbee，不使用STM32的。 两套方案的编码工作其实早就已经完成了，思考了好久才决定采用STM32 zigbee方式，这样下来可以学到很多，尤其是μC/OS-II系统的移植，还是很深奥的，很值的以后继续深入的去学习。 3. ARM上位机 ARM上位机采用友善支臂的SMART210开发板，自己后续移植了Qt4.8。上位机主要实现了一下几个功能： (1) 模拟室内三个场景：卧室、客厅、厨房 (2) 分别对这个三个场景下的温度，湿度以及烟雾浓度进行一个测量并显示； (3) 使用LED灯模拟室内照明灯； (4) 使用人体红外传感器进行检测是否有人(这个传感器有点不靠谱，最后取消了) (5) 当初计划添加视频监控，到了后期发现工作量太大，没有时间做了，所以就没有完成，这点以后会添加上去的。 (6) 代码中使用了“liudianwu”分享的一些api，由于时间紧，所以直接拿来用了，在此感谢！ (7) 代码重复率有点高，好几处的button样式是相同的，完全可以提取出来，在此请大家海涵。
▍11. SVM多分类 机器学习示例源码(MachineLearning)
SVM多分类 机器学习示例源码(MachineLearning)
▍12. 汽车电池监控系统
监控汽车电池的嵌入式应用程序，非常好用的程序，电池管理系统不仅要监测混合动力汽车电池的充放电电流、总电压和剩余电量SOC，还要预测电池的功率强度，以便监控电池的使用状况，并且不对电池造成伤害
▍13. 基于stm32f103的空调控制器
基于stm32f103的空调控制器，1、可以学习遥控器指令；2、根据温度自动控制空调开关；3、红外遥控。功能：1、以年周期定时器为主（可设置不同月份中各天不同的启动时间）开启关闭空调，再辅以温度控制（但温度超过设定（高温）值时不受定时器控制直接启动空调，开启后温度持续升高2度，蜂鸣器报警；温度低于设定（低温）值关闭空调）确保室内温度不超限定值。2、可以手动/自动切换。3、断电记忆，失电后恢复时能根据控制逻辑对应的发出开启或者关闭红外信号。
▍14. 支持向量机应用示例
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane），属于机器学习方法比较高级的一种，被应用于风电、水电的模拟，黑箱模型，模拟效果较好
▍18. android开发入门
android应用开发很好的入门资料，非常适合初学者。(An excellent introduction to android application development)
▍19. android开发入门
说明： android应用开发很好的入门资料，非常适合初学者。(An excellent introduction to android application development)
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