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夏沫浅笑

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又菜有爱学2.0

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说明： eemd example for python

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说明： emd example for python

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▍4. 深度学习

python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

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▍6. pyemd_example

complete pyemd examples

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▍8. deeplearning_doc

关于深度学习的一些论文资料，大家可以借鉴看一下(some pdf file about deep learning , thesises , we can study it for deep learing)

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▍10. fama

用python写的实测fama模型学习思路以及开发案例源代码(Python-based learning idea of measured Fama model and source code of development case)

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▍11. fama

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▍12. kaldi_cvte_model_test-master

CVTE的模型测试实现。适应下载清华数据(The testing program of the modle of CVTE)

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▍14. Deep-Leafsnap-master

植物叶片的识别，保证电脑安装了python，sklearn(Recognition of plant leaves ensures that the computer is equipped with python, sklearn)

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▍15. Deep-Leafsnap-master

说明：植物叶片的识别，保证电脑安装了python，sklearn(Recognition of plant leaves ensures that the computer is equipped with python, sklearn)

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▍16. 字频分析

求解汉明距离，single_byte_XOR_cipher，implement_repeating_key_XOR(Solving Hamming Distance,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR.)

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▍17. 字频分析

说明：求解汉明距离，single_byte_XOR_cipher，implement_repeating_key_XOR(Solving Hamming Distance,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR.)

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▍18. webot - 副本

爬取微博内容，通过python进行抓取分析(Microblogging information crawling layer is responsible for climbing the microblogging information and downloading the file shared by microblogging user.)

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▍19. webot - 副本

说明：爬取微博内容，通过python进行抓取分析(Microblogging information crawling layer is responsible for climbing the microblogging information and downloading the file shared by microblogging user.)

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主要基于微信小程序获取RSSI信号，然后发送至后台进行算法解析，后台再将解析出来的信息发送到前端(The RSSI signal is obtained mainly based on the WeChat applet, and then sent to the background for algorithm analysis, and the parsed information is sent to the front end in the background.)

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