▍1. YeNet-Tensorflow-master
说明： ye_net源码、隐写分析、隐写术、不包括选择通道，详情见文档中readme(ye_ Net source code, steganalysis, steganography, not including the selection channel, see readme in the document for details)
更多选项
▍2. 随书资源
《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书的配套源代码和资源。(Source code and resources for Deep Learning of TensorFlow.)
▍3. GA-BP-master
基于遗传算法改进的BP神经网络，内含数据集，可直接使用(BP neural network based on improved genetic algorithm, including data set, can be used directly)
▍4. GA-BP-master
说明： 基于遗传算法改进的BP神经网络，内含数据集，可直接使用(BP neural network based on improved genetic algorithm, including data set, can be used directly)
▍5. zhijiang-audio-2020-master
说明： 音频分类算法 思路为：频谱分析->数据增强->卷积分类 之江大赛初赛22名方案(Audio classification algorithm The idea is: spectrum analysis data enhancement convolution classification Scheme of 22 winners in the preliminary competition of Zhijiang competition)
▍6. PyTorch教程
说明： PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。(Pytorch is an open source Python machine learning library, based on torch, used for natural language processing and other applications.)
▍7. ResumeNER
说明： 命名实体识别预料 resume，开箱即用，方便快捷(Named entity recognition is expected to resume, out of the box, convenient and fast)
▍8. download_ERA_interim
批量下载ERA interim数据资料的方法(download ERA interim in batch)
▍9. 随机森林
说明： 使用随机森林回归数据，给出数据的重要性和预测(Using random forest regression data, give the importance and prediction of the data)
▍10. SVM
说明： 支持向量机，能够对二分类问题进行很好的分类(Support vector machine, can carry on the very good classification to the two classification question)
▍11. 卷积神经网络9篇文章
说明： 卷积神经网络方面的基础学习文章，可供广大有兴趣的人参考学习。(Convolutional Neural Network)
▍12. LSTM-morevalible
LSTM 多变量预测，天气等影戏因素，可以执行，完全可以执行，思想也很简单(LSTM multivariable prediction)
▍15. tiny-yolov3-master
说明： CSDN-tiny YOLO v3做缺陷检测实战。九月份用tiny-yolo v3做了一个缺陷检测的实验，效果出乎意料，准确率和召回率“满分”！(CSDN tiny Yolo V3 is used for defect detection. In September, we did a defect detection experiment with tiny Yolo V3, and the effect was unexpected. The accuracy and recall rate were "full marks"!)
▍16. Yolov5-Roaddamage-Detecting-main
说明： Yolov5实现道路裂缝检测.基于Pytorch的Yolov5道路裂缝检测程序运行说明。大家可以结合我的说明和原文说明使用，有问题欢迎询问。(Realization of road crack detection with yolov5)
▍17. Classification
说明： 提取声音信号的MFCC作为特征， 利用CNN对五种动物信号完成分类。(MFCC of sound signal is extracted as feature, Five kinds of animal signals were classified by CNN.)
▍18. 聚类
说明： 使用python编写聚类算法，k-means,DBSCAN,AP,EM各种聚类算法分别进行对比，聚类结果可视化(Use Python to write clustering algorithm, K-means, DBSCAN, AP, EM to compare and visualize clustering results)
▍19. 机器学习_南京大学-周志华
机器学习_南京大学-周志华.pdf，全版 供学习使用(Machine learning _ Nanjing University - Zhou Zhihua.Pdf)
▍20. Python深度学习keras（中文版）
说明： keras学习资料Python深度学习keras（中文版）(Keras learning materials)
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