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1. MethodofFaultDiagnosisforRollingBearingBasedonBPNe

  将BP神经网络应用于滚动轴承故障诊断,实现滚动轴承的智能化故障诊断和状态监测,软件平台为MATLAB。(BP neural network to fault diagnosis of rolling bearing, rolling bearing to achieve intelligent fault diagnosis and condition monitoring software platform for MATLAB.)

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2021-04-07发布

2. 配电无功补偿的优

  配电网无功补偿的优化程序,本科论文加程序,放心使用(Distribution network reactive power optimization procedures, undergraduate papers plus procedures, rest assured that the use of)

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2021-04-07发布

3. AIS聚类

说明:  实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理(以DBSCAN为例)。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clustering based on DBSCAN as an example. 3. Familiar with the basic method of AIS data processing. 4. Familiar with the basic principles and methods of ship movement pattern identification. lab environment Matlab)

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2021-04-06发布

4. complex-network

  复杂网络工具箱,包括SIS、SIR模型等,及度、k-shell的计算等。(Complex network toolbox, including the SIS SIR model, and the degree of k-shell calculation.)

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2021-04-06发布

5. pso-svm

说明:  利用PSO优化SVM,利用分组式训练方法提高算法速度(PSO to optimize the use of SVM, the use of packet-style training methods improve algorithm speed)

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2021-04-06发布

6. PSO_SVM

说明:  pso寻优,寻找SVM的 c、g参数,提高分类准确率(pso svm improve accuracy of SVM)

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2021-04-06发布

7. pendulum1ctrl

  用神经网络来控制一阶倒立摆,给出matlab的simulink仿真(neural network to control a band inverted pendulum, is Matlab Simulink simulation)

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2021-04-06发布

8. Fisher

说明:  Fisher判别,用于模式识别的Fisher线性判别(Fisher Discriminant for pattern recognition Fisher Linear Discriminant)

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2021-04-06发布

9. HSMM

  隐半马尔科夫模型实现代码,包括三个文档:初始化、前向后向算法,文档中对参数都有详尽解释(hidden semi-Markov model realization)

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2021-04-06发布

10. FCM

  FCM算法,基本的分类算法,很好用,有例子直接仿照操作。(FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering.)

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2021-04-05发布

11. reconstitution

  reconstitution函数,该函数用来重构相空间。(The reconstitution function, which is used to reconstruct the phase space.)

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2021-04-05发布

12. matlab代码

说明:  针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题,提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势,通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量,根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量,之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明,该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势,能够保全信号的有效分量,克服了传统VMD去噪的盲目性,保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold transform)

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2021-04-05发布

13. Resource-D2D-users

  D2D用户间的资源分配,对QoS的D2D通信资源分配算法研究有帮助(Resource allocation between D2D users, the D2D QoS communication resource allocation algorithm to help)

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2021-04-05发布

14. psoBP

说明:  遗传算法优化的bp神经网络,可以进行数据预测,回归等(BP neural network optimized by genetic algorithm)

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2021-04-05发布

15. CLSPSO

说明:  混沌粒子群算法,具有很好的全局搜索能力!(Chaotic particle swarm algorithm has good global search capability!)

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2021-04-05发布

16. 1. 模型代码

说明:  案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类;案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合;案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合;案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值;案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模(Case 1: data classification of BP neural network speech feature signal classification; case 2: nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting; case 3: BP neural network optimized by genetic algorithm nonlinear function fitting; case 4: function extremum optimization of neural network genetic algorithm nonlinear function extremum; case 5: Based on BP neural network_ AdaBoost's strong classifier design corporate financial early warning modeling)

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2021-04-04发布

17. GNNM

  灰色预测与BP神经网络系统结合程序源码,具有较高拟合度。用于预测(Grey prediction system of BP neural network combined with the program source code, with a high goodness of fit. Used to predict)

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2021-04-04发布

18. FDA

  Fisher线性判别分类器源代码,包括训练函数和测试函数。(Fisher Linear Discrimination (FLD) classifier source code, including training function and test function.)

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2021-04-04发布

19. CEC2010

  PSO测试函数代码,CEC 2010代码。包括shifted rotated generated函数(PSO test function code, CEC 2010 code)

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2021-04-04发布

20. CEC2010

  PSO测试函数代码,CEC 2010代码。包括shifted rotated generated函数(PSO test function code, CEC 2010 code)

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2021-04-04发布