▍1. quantum
几个量子算法的源程序，包括遗传算法，神经网络(Source of several quantum algorithms, including genetic algorithms, neural networks)
更多选项
▍2. 孪生支持向量机 twin-support-vector-machine
孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM、TSVM)是SVM的一种变形算法。该TWSVM用于二分类，适合初学者有。(Twin support vector machine（TWSVM、TSVM)is a modified algorithm of SVM. This code is for beginner. )
▍3. lyapunov
求解lyapunov指数的经典程序。Matlab版，希望对大家有用！ (Solving lyapunov index classical procedures. Matlab version, in the hope that useful to everybody!)
▍4. PMSM_MRAS
基于MRAS的无速度传感器矢量控制系统，效果很好(No speed sensor, the effect is very good)
▍5. kunlei
基于人工神经网络的常用数字信号调制，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。( The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation.)
▍6. NNGPc
相当好的，很值得学习matlab控制程序实现非线性控制 (Quite good, it is worth learning matlab control procedures to achieve nonlinear control)
▍7. core_Test_gui2
利用RBM神经网络实现了手写数字体识别的GUI程序(RBM neural network using several fonts handwriting recognition GUI program)
▍8. dailibai-neural
使用神经网络实现对一阶倒立摆的控制。其中包含simulink连接图、神经网络程序、最终结果。(Using neural network to achieve a first-order inverted pendulum control. Contains simulink connection diagram, the neural network program, the final result.)
▍9. GAEllite
基于精英选择和交叉策略的遗传算法，在标准遗传算法的基础上提高了精度和速度(Elite selection and crossover strategy genetic algorithm on the basis of the standard genetic algorithm to improve accuracy and speed)
▍10. ver_0.83
通过卷积神经网络进行人脸模式识别。。。。(Pattern recognition by means of convolutional neural networks)
▍11. linxin
针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。(Abstract：Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and sensitivity to local convergence.)
▍12. Quantum-GABP
说明： 一种自适应量子遗传算法优化BP神经网络（AQGA-BP），及标准量子遗传算法优化BP（QGA-BP）、遗传算法优化BP、BP作为对比(an adaptively quantum genetic algorithm optimized BP neural network (AQGA-BP). The quantum genetic algorithm optimized BP, genetic algorithm optimized BP, and standard BP are also included as comparisons.)
▍13. 利用PSO粒子群优化算法训练BP神经网络PSO-BPmatlabkexing
一个利用PSO粒子群优化算法训练BP神经网络的程序，在matlab环境中进行操作，代码简便可行。(The use of a PSO particle swarm optimization algorithm to train BP neural network procedures, operating in the MATLAB environment, the code is simple and feasible.)
▍14. SA_CVRP
模拟退火法实现CVRP问题求解，对应Taillard问题数据集(Simulated annealing CVRP achieve problem solving, data sets corresponding to the problem Taillard)
▍15. BPSO
离散二进制粒子群算法，介绍了编码方式，实现了离散问题的寻优，有借鉴意义(Binary particle swarm algorithm, introduced coding, enabling a discrete optimization problem, there is reference)
▍16. BP_xunqiu
说明： 应用ＢＰ神经网络寻求风力发电机组的最优算法(BP neural network to find the optimal algorithm unit wind)
▍17. NBPSO
这是一个优化的离散二进制粒子群算法，结构很好，希望对大家有用(This is an optimized binary particle swarm algorithm, good structure, and the hope that useful)
▍18. kinglie_v79
感应双馈发电机系统的仿真，真的是一个好程序，遗传算法无功优化。( Simulation of doubly fed induction generator system, Really is a good program, Genetic algorithm based reactive power optimization.)
▍19. populationevolution
使用演化博弈描述认知用户网络选择问 题，给出了基于种群演化的网络选择算法。(Game description of the evolution of cognitive users using the network selection problem, given the evolution of the network based on population selection algorithm.)
▍20. matlabdemo
使用matlab实现对目前流行的BP,DNN神经网络进行实现，并附有数据(Using matlab to implement BP and DNN neural networks with data)
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