▍1. copula和多元GARCH的资料
copula和多元GARCH的资料,包含多个变形的GARCH模型的变形程序(Data of Copula and multiple GARCH)
更多选项
▍2. Example-of-BL-Model
金融工程中Black-Litterman模型的R语言代码+案例(Financial engineering R Language Black-Litterman model code+ Case)
▍3. Copula-CoVaR R 操作说明
说明： GARCH-Copula-VaR R代码操作说明(GARCH-Copula-VaR R code)
▍4. 周波幅（仅供回测参考最好回测GBPJPY）
说明： 货币趋势EA，请自行修改参数。汇市有风险，入市需谨慎(This EA is for reference only, not for commercial use.)
▍6. BankAccount
说明： 定义一个类实现银行帐户的概念，包括的属性有"帐号"和"存款余额"，包括的方法有"存款"、"取款"、"查询余额"和”显示帐号”，。定义主类，创建帐户类的对象，并完成相应操作。(Define a class that implements the concept of bank accounts, including the properties of the " Account" and " deposits" , including the method " deposit" , " withdrawal" , " check balance" and " show account" . Define the main class, create an account object of the class and complete the operation.)
▍7. Money Pile EA
说明： 平台：Metatrader4 货币对：EURUSD 、GBPUSD 时间范围：30分 资金起点只要1000美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，,实属罕见的马丁EA无需绑定任何VPS，不限电脑账号和时间。 在附件，由2019.01.01到2020.09.01的20个月EurUsd交易回测当中，可发现营利超过 180%，平均月营利约有 9% 以上，但在新冠肺炎疫情期间，有如金融风暴海啸的冲击，浮动亏损也相当大。建议使用者在重大天灾地变事件期间，最好停止运营，以策安全。(Platform: metatrader4 Currency pairs: EURUSD, GBPUSD Time frame: 30 minutes The starting point of capital is only 1000 US dollars. There is a record of real offer, but there is no position explosion in 10 months. With an ultra-low withdrawal rate of 3.5%, the net profit is 200%, and the average monthly income is 20%. Martin EA is really rare. It does not need to bind any VPS, and does not limit computer account and time. In the annex novel coronavirus pneumonia transaction from 2019.01.01 to 2020.09.01, 20 months of EurUsd trading return test revealed that profits were over 180%, and average monthly profit was more than 9%. However, during the new crown pneumonia outbreak, there was a large floating loss as a result of the financial storm and tsunami. It is suggested that users should stop operation during major natural disasters to ensure safety.)
▍8. asian_option
美亚式期权定价 使用蒙特卡洛数值模拟方法，对美亚式期权进行定价(Asian option pricing)
▍9. asian_option
说明： 美亚式期权定价 使用蒙特卡洛数值模拟方法，对美亚式期权进行定价(Asian option pricing)
▍11. MT4编程模版[2016.02]
重零基础开始学习MQL编程语言，到自己可以编写程序(15/5000 Start learning the MQL programming language from scratch)
▍12. MT4编程模版[2016.02]
说明： 重零基础开始学习MQL编程语言，到自己可以编写程序(15/5000 Start learning the MQL programming language from scratch)
▍13. XAUUSD-MACD--simple-EA
MT4黄金 简易EA,主要采用MACD指标交叉交易(mt4 xuauds simple ea，by macd)
▍14. RL-Stock-master
说明： 使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支，在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同，强化学习根据输入的状态（如当日开盘价、收盘价等），输出系列动作（例如：买进、持有、卖出），使得最后的收益最大化，实现自动交易。(Using reinforcement learning to complete stock forecast)
▍15. fama-french three factors
说明： 利用中国A股数据实现Fama-French三因子模型，stata代码(Using Chinese A-share data to realize Fama French three factor model, Stata code)
▍17. MatlabCode
多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。(Multi-Factor Model. Multi-factor stock selection model is to quantify the most important class of models, the basic idea is to find some of the most relevant and profitability indicators. And based on the index, to build a stock portfolio, expect the combination index outperformed or underperformed for some time in the future. If outperform, you can do more than this combination, but short of that, to earn positive alpha income if it is underperforming, you can do more than futures, short selling short the combination to earn a reverse alpha returns. Key multi-factor model is to find correlation between factors and yields.)
▍18. 极值模型代码
极值理论POT模型阈值选取的hill方法，meplot图绘制，研究极端风险，(Extreme Value Thoery,PeakOver Threshold)
▍19. CTP_test
上期所CTP接口测试demo，主要用来学习ctp。(CTP interface test demo)
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