▍1. 光流法
光流法是用于目标跟踪：对于一个连续的视频帧序列进行处理；针对每一个视频序列，利用一定 目标检测方法，检测可能出现的前景目标；如果某一帧出现了前景目标，找到其具有代表性的关键特征点；对之后的任意两个相邻视频而言，寻找上一帧中出现的关键特征点在当前帧中的最佳位置，从而得到前景目标在当前帧中的位置坐标；如此迭代进行，便可实现目标的跟踪。
更多选项
▍2. 人脸识别和比对源码
基于OPenCv的人脸识别源码 可以运行的，希望有这方面学习爱好的可以看看 C#代码简单清晰
▍3. 目标检测与跟踪
代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。
▍4. 卡尔曼滤波和高斯混合背景结合的车辆跟踪（opencv效果非常好）
卡尔曼滤波和混合高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好） 实现视频车辆跟踪和检测，并计算出车辆的数目，采用高斯混合背景建模结合卡尔曼滤波
▍7. Gabor滤波器C++实现
本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波，并输出结果，需要配置opencv库，
▍8. opencv轮廓提取
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。
▍9. OPENCV开发的求点像素和坐标值
本程序是用OPENCV,与C++联合开发的求取图像上的任意点的像素坐标值,与点的像素的程序,通过本程序使你轻松得到图像处理最基本的元素.适合初学OPENCV图像处理的人做参考.
▍10. 多目标跟踪 OpenCV
多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)
▍11. Code to Learning OpenCV
"This library is useful for practitioners, and is an excellent tool for those entering the field: it is a set of computer vision algorithms that work as advertised."-William T. Freeman, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology
▍12. learning opencv
学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。
▍13. 三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测
三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测
▍14. Video from Webcamera
使用*CvCapture从网络摄像机创建视频
▍15. retina特征点检测
这是一个C/C++的程序，利用opencv库实现retina特征点检测，对于学习opencv的人有很大帮助，解压后可直接运行
▍16. opencv对视频进行角点检测
读入视频，对视频进行分帧处理（角点检测），角点检测后输出连续的角点检测结果，平台是vs2010，编程语言c++，可方便用于视频稳像等后续工作。
▍17. 基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪
基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪
▍18. 使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数
//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/
▍19. 人脸检测
基于vs2010+opencv2.4.4的人脸的检测，可以供各位初学的读者越来，以快速掌握人脸人检测，对于大神级人物，就不用读了。谢谢各位支持哦，祝各位学者，学习进步，事业有成。愿计算机视觉都能给你我带来美好的明天。
▍20. 对图像进行批处理
批量读取多张图片，提取图像ROI，在提取得到的感兴趣区域中对图像进行操作。计算并绘制读入图像的颜色直方图，显示原始图像，ROI图像以及彩色直方图。
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