▍1. 人脸识别
基于Opencv的图像处理脸识别/检测源码,,环境是visualstudio2013,opencv2.4.9.主要通过C++/C实现,希望对于研究人脸的识别有一定的帮助!
基于Opencv的图像处理脸识别/检测源码,,环境是visualstudio2013,opencv2.4.9.主要通过C++/C实现,希望对于研究人脸的识别有一定的帮助!
针对海洋藻类微生物的形状特征颜色,可以对其进行种类鉴定和数量统计,对研究海洋环境生态有重要的意义,无论是从研究的角度还是从软件的角度都可。
配置好大恒的SDK环境以及opencv环境可以直接运行,含有丰富注释,很适合学习。
基于KINECT2.0 与OPENCV的手势识别,可以有效的识别出简单的手势,实验的环境为KINECT2.0 +vs2013+Opencv2.4.9,有需要的同学可以自行下载修改,里面有详细的注释与实验的结果图。
功能:将黑色边缘区变成白色边缘区(对于取得一个图像的感兴趣部分,随后再进行下一步处理有帮助,否则黑色边缘区很可能造成影响) 1、OpenCV的配置写在OpenCV_Rel.propsOpenCV_Dbg.props中,需要替换为你自己的OpenCV库的对应路径 2、输入图片名称为in.jpg,运行后会自动生成out.jpg,参考图已放入 3、提供Release文件夹,里面是编译好的结果,将Opencv的dll放进去就可以执行了,我主要是分享代码,就不把dll放进来了
通过形态学滤波操作,能够实现如下功能:消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度
c++调用opencv编写的实现遗留物检测和区域检测、越界检测的代码
基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测
资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值,同时加入了鼠标移动消息的相应,鼠标移动到屏幕任何一点,程序都会显示对应点的RGB和HSV值,具体界面如下:
在很多动作大片中,开启关键之门的密码都是人脸———通过摄像头扫描脸部特征,符合则自动开启大门,反之警铃大作。依次通过人脸检测、人脸对齐、人脸识别三个模块,才能完成验证。人脸支付存在的一大问题就是识别率不高,完美光线下识别率能达到90%,特殊光影下只有60%。以淘宝为例,每天上亿的交易量,即便是99.99%也是远远不够的。
本资源是将DICOM格式的CT图用VTK读取,转给OpenCV处理并可视化。当中的操作比普通的图片显示要更困难(可看我的博文了解)。本程序只要配置好OpenCV和VTK环境即可成功运行,使用简单方便。
通过形态学滤波操作,能够实现如下功能:消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度,膨胀求解图像局部最大值
编程语言为c++,编程环境为opencv249和vs2010,光流法和聚类结合的运动目标检测算法值得被推荐,其中金字塔LK和DBSCAN聚类结合的效果很好,但是HS光流法和KMEANS聚类结合耗时非常多。
基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。
利用opencv编写的随机hough圆检测算法,程序可以运行
该文件使用了opencv库函数,利用图像的方差、均值和结构去评判两幅图像的相似性。
两种方法实现在自定义控件或者窗体中显示mat类型图像,第一种方法代码是从opencv2源码中抠出来的,第二种方法运用了ATL库,但是只能显示三通道图像。
基于opencv的相位相关法,实现将图像从空域转换到频域,计算图像间平移参数,进而用于图像间配准,效果不错