▍1. 光流跟踪
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本程序应用于双目视觉三维重构,利用的是稀疏点的匹配,本人配置是VS6++和opencv1.x,效果很好,本人亲测有用,希望给各位带来帮助。
120张bmp位图转为一个h264的流,无需要额外配置,ffmpeg和opencv均已经配置好,vs2008下直接就可以运行
这是elm极限学习机的c++版本,与官网提供的c++版本不同,是完全基于c++版本的一套代码,不需要和matlab混编,相关的学习资料可参考官网或者csdn上部分博客的内容,相对简单
这是一个自己编写的程序,主要功能是在C++语言下,利用专业图像处理库opencv读取视频文件或摄像头文件,并且可以控制文件的播放,如每秒钟播放多少帧。这个程序不难,但是对于opencv的初学者来说还是有很大帮助的,通过这个程序,学习者可以获得三点知识:1.读取视频文件;2.控制视频的播放;3视频文件读取异常的处理方法。
基于opencv和VS2012的开发环境,可以实现对垂直往下拍摄的视频进行处理,可实现人数的自动计数,一般用于公交车、地铁、商场等公共场所的门口使用,存在一定误差,但是可实现基本需求,对新手来说有很大帮助,不过本人在实现调试的过程中出现了环境版本不兼容的问题,加载视频时就会死机,打开摄像头时会使VS崩溃,在分享程序的同时,也请大家互相交流共同进步。
这是一个C/C++的程序,利用opencv库来实现前后背景分离,对于学习opencv的人有很大帮助,解压后可直接运行
使用OpenCV的车道线检测,使用hough检测直线。 已包含openCv,及VC运行时调试 DLL 文件,VS2015工程可直接运行,见下图:
通过opencv中封装好的高斯滤波函数GaussianBlur()实现对图像的模糊处理,将原图像和指定的高斯核函数做卷积运算,支持就地过滤!
opencv3 的java开发资源,内附opencv的示例,包含图片和java工程,每个例子,一个小工程
该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题
基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代,有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.
本代码是在VS2008,opencv2.3.1环境下实现的。运用了查找表的思想对算法进行了优化,是程序运行的更快。并且用直方图显示了图像像素的分布情况,而且在直方图中显示了图像的阈值点。
本资源为基于opencv实现的光流行学算法。能够比较有效的处理运动物体的检测,清晰整个视频的画面。代码已经是比较完整了,只要能够正确安装,配置好平台,都可以直接很好的使用。不管怎么说,光流行学代码实现的功能至少在社会安全,治理上面非常有效。
对图像进行滤波处理是图像处理中最常见的一种操作类型。而这其中低通滤波(也可以叫做平滑)有事各种滤波处理中最常用的。这里就简单写写 OpenCV 中提供的几种低通滤波方法。 具体思路:对源图像进行离散傅里叶变换,滤波后通过cvDFT进行傅里叶逆变换得到理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器后图像
利用opencv实现运动目标与背景分离,可在此基础上进行进一步的图像处理及目标追踪等。
本程序是利用双目视觉进行三维重构,是利用密集点进行三维重构,平台是VS6++和opencv1.x,亲测有用,希望能够对大家的学习工作带来帮助。
车道线检测的方法,一种快速的方法,用于车道线的检测-Lane detection method, a fast method,开发环境OPENCV c#