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yichuan-

于 2011-03-24 发布文件大小:32KB

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代码说明：

说明：神经网络处理图像的相关样本训练方法使用时可以更快的找到训练样本特征(Associated image processing neural network training method uses the sample can be found faster training sample characteristics)

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基于信息熵的改进型遗传算法，并加入了基于群体浓度更新的操作算子。(based on information entropy IAGA, and to join groups based on the concentration updated Operator.)

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运动目标检测和跟踪，用的是水平集方法和二次帧差法实现(Moving target detection and tracking)

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一个直方图均衡化的小程序。具体为比较均衡化图象与非均衡化图象的不同。(a histogram equalization of small programs. Specific for a more balanced image of a non-balanced images are different.)

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