-
edge_filter_linear
1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑
2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强，
3、彩色图像的锐化，(1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,)
- 2010-12-12 21:04:02下载
- 积分：1
-
hausdorff
this source code for housdorff distance matching for 3D face recognition. I used this code on GavabDB .
- 2009-08-08 20:07:52下载
- 积分：1
-
matlab-awgn
这是学习matlab通信系统编程中，添加噪声比较好的说明，请详细阅读！(matlab communication system)
- 2014-12-09 00:17:00下载
- 积分：1
-
Lungextraction
source code
for finding lung extraction
- 2012-10-11 02:02:39下载
- 积分：1
-
arithmetic2
Data Compression Arthmetic Algorithm Example.
Tested in Python 2.7
just run py file
- 2013-12-09 21:23:39下载
- 积分：1
-
全面的灰度的区域灰度分割算法测试源程序
添加噪声处理，最大信噪比的独立分量分析算法，旋转机械二维全息谱计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于matlab GUI界面设计,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
- 2022-06-20 15:18:16下载
- 积分：1
-
Image-HOG-Feature
HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码，（5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的，所以计算结果也不一样。因此，一个单元格的特征会以不同的结果多次出现在最后的向量中。我们将归一化之后的块描述符就称之为HOG描述符。（6）收集得到检测空间所有块的HOG特征；该步骤就是将检测窗口中所有重叠的块进行HOG特征的收集，并将它们结合成最终的特征向量供分类使用。
- 2023-08-06 12:10:02下载
- 积分：1
-
3125
用matlab实现中值滤波 用matlab实现中值滤波(Median filter implementation using matlab to achieve median filter with matlab)
- 2010-06-09 11:04:16下载
- 积分：1
-
zwicker-loudness-Matlab-code
the zwicker loudness code in matlab
- 2011-07-20 20:07:20下载
- 积分：1
-
matpower4.0
如何使用matpower,方便易懂，值得学习(How to use the MATPOWER, easy to understand, it is worth learning)
- 2020-09-02 03:28:08下载
- 积分：1
