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matlabtosolve
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序：
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。
在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。
在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
(err)
- 2008-04-16 16:07:34下载
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Mittag_Leffler
Uses fractional order calculus
- 2010-11-28 23:39:40下载
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MM1
基于matalbd 排队possion mm1 模拟(Simulation based matalbd line possion mm1)
- 2010-12-19 19:44:52下载
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USB-CAN
MAPLAB文件，帮助你更好学习PIC!(MAPLAB files，help you study PIC more quikly!)
- 2011-08-12 11:22:51下载
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vlfeat-0.9.13-bin.tar
VLFEAT,一个强大的SIFT库函数,适合MATLAB和VC应用(VLFEAT, a powerful SIFT library functions for MATLAB and VC application)
- 2011-09-02 13:16:26下载
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shengyazhuanhuan
用于进行声压转换的matlab文件，声压数据来源于ansys软件的计算后导出来的。(Used for sound pressure to convert matlab file, sound pressure data from the calculation software ansys guide out.)
- 2013-09-26 09:10:30下载
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WSNmodeldoc
Matlab Low cost nodes which could either have a fixed location or randomly
- 2012-09-21 18:13:27下载
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Version_2p2_Final
TDMS的文件读取到Matlab。
优点：
-支持读取v2的文件
-不需要使用NI的DLL，因此它不需要32位窗口
- 支持隔行扫描数据
-只允许读的名称及属性，以得到一个文件是什么感觉快
- 允许读数据的特定子集
(Reads TDMS files into Matlab.
Advantages:
- supports reading v2 files
- doesn t require the NI DLL, thus it doesn t require 32bit windows
- supports interleaved data
- allows only reading names & properties to get a quick feel for what is in the file
- allows reading specific subsets of the data)
- 2011-05-23 11:10:58下载
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pmsmVEHICLE1
混合动力汽车永磁同步电机的研究，构建了整车系统，并且研究的分数阶控制器在系统中的控制作用，与整数阶控制器进行了比较(Hybrid permanent magnet synchronous motor research, build the system of the vehicle, and the research of fractional order controllers in the system control function, and an integer order controllers are compared
)
- 2014-01-07 16:47:53下载
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simple-kalmanf
说明： 卡夫曼编码，用于图像图形处理，是可变字长编码(VLC)的一种(Kafu Man coding for image and graphics processing, a variable word length coding (VLC) of a)
- 2011-03-17 21:23:46下载
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