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GrayShow
visual c++ 工具 c语言 实现的灰度共生矩阵。(visual c++ tool c language GLCM.)
- 2013-06-02 01:34:37下载
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myps
c++编写的一个简单的类似Photoshop的图像编辑系统(c++ written in a simple system similar to the Photoshop image editing)
- 2009-12-01 16:40:45下载
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YiJunRSexperiment_2005
读取bmp格式的图片，并且能对其进行相关的图像处理，具体的图像处理有平滑，锐化等等，是关于遥感图像处理。(Bmp format to read the picture, and can be related to image processing, image processing has specific smoothing, sharpening and so on, are on the remote sensing image processing.)
- 2009-04-04 01:35:26下载
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lanxufa
摄影测量源码，连续法的相对定向算法，提供实验数据和程序(Photogrammetric source, the relative orientation algorithm of the continuous method, the experimental data and procedures)
- 2012-07-25 10:53:47下载
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DIPSimulator
图像DFT，C语言编写的代码，附带几个另外的处理，(Image DFT, C language code, with some additional processing,)
- 2011-10-10 15:31:46下载
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ws1
这是一个基于vc++语言下读取像素点灰度值(write highhui of a photo!)
- 2012-03-18 21:54:55下载
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Chromosome_counter
数学形态学及相关算法的C语言实现实例
源代码调用OpenCV的cxcore和highgui两个库，应用C语言编写，实现对染色体图像中染色体数目的统计。代码中的核心算法为数学形态学的重要算法——开运算、闭运算（腐蚀和膨胀）。包含腐蚀处理、膨胀处理、自适应中值滤波、微分直方图法确定二值化阈值、种子填充算法等图像处理算法的C语言实现，值得参考。(Mathematical Morphology and related algorithms realize the C language source code examples of cxcore call OpenCV and highgui two libraries, the application of C language to realize pairs of chromosomes in the chromosome number of image statistics. The core algorithm code for an important mathematical morphology algorithms- open operation, closing operation (corrosion and expansion). Contains corrosion treatment, expansion of treatment, adaptive median filter, histogram method to determine differential binarization threshold, the seed fill algorithm, such as image processing algorithms realize the C language, it is also useful.)
- 2007-09-17 17:11:33下载
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相机图像采集、控制、图像处理、坐标计算、坐标显示等功能的小软件 WProject
做项目时写的关于相机图像采集、控制、图像处理、坐标计算、坐标显示等功能的小软件(Do item written on the camera image acquisition, control, image processing, coordinates of the calculation, the coordinates show features such as small software)
- 2020-07-08 11:28:57下载
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说明： LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)
- 2015-12-23 20:26:03下载
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Morph
经典的数字图像处理的形态学处理，包含源代码(Digital image processing morphological processing)
- 2012-12-02 18:32:24下载
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