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teximage
将LaTeX的符号在matlab中转换成为图像, 并显示在当前的图像上. 这个功能对于在matlab中使用大量LaTeX符号的图像有极其方便的处理作用.()
- 2007-10-13 16:57:03下载
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SOA
说明： MATLAB SOA仿真代码 详细模拟了半导体光放大器的各个参数特性(MATLAB SOA simulation code for detailed simulation of a semiconductor optical amplifier characteristics of the various parameters)
- 2011-04-07 14:31:46下载
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MATLAB
《MATLAB程序设计与应用》（刘卫国 著）-一书的课件(MATLAB)
- 2010-06-29 10:21:29下载
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source
说明： 这是书上的代码，C/C++中调用Matlab引擎的数值仿真的实现，供大家参考 (This is the code book, C/C++ Calling Matlab Engine Numerical Simulation for reference)
- 2008-11-25 17:00:29下载
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IFTA
简单迭代傅里叶变换算法的代码，主要用了快速傅里叶变换函数 (IFTA)(Iterative Fourier Transform Algothrim (IFTA))
- 2021-04-06 15:09:02下载
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JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
- 2013-08-08 14:30:24下载
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DynamicMatrixControl
采用动态矩阵控制方法对热水器出口温度进行控制的Matlab源代码(This tutorial intends to explain the features of DMC using the dmc function developed by the author. )
- 2009-02-16 16:39:57下载
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speeker
speaker recognition matlab code
- 2009-04-11 05:16:56下载
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connect_VB_and_MATLAB
vb連結matlab
在vb裡面可以使用加減、或sin波(vb connect matlab)
- 2009-10-28 09:44:07下载
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KNNMeanFilter
说明： 原理：以待处理的像素作为中心，取一个nXn的模板，在模板中选择k个与待处理像素的值最接近的像素，将这k个像素的均值替换原来的像素值。
假设n=3，k=5，调用方法：b = KNNMeanFilter(a, 3, 5)(Principle: to be treated as the center pixel, take a nXn template select the template and the pending k-nearest pixel values of pixels, this k pixels mean replacing the original pixel value. Assuming n = 3, k = 5, call the method: b = KNNMeanFilter (a, 3, 5))
- 2010-05-03 10:14:15下载
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