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matlabfir
matlabfir 是一个用MATLAB设计FIR的程序，自己编的，如果有不当之处，希望斑竹帮忙看看(MATLAB importan easy)
- 2009-05-22 09:40:17下载
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matlabjifen
牛顿-柯特斯数值积分公式及其MATLAB的实现
复化Newton-Cotes数值积分公式
(Newton- Cotes numerical integration formula and the MATLAB implementation of complex numerical integration of Newton-Cotes formulas)
- 2010-12-08 10:46:44下载
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498-610
Active level inverter in matlab simulink
- 2011-09-02 03:36:22下载
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LinaerSystemEq.tar
linear system equation solver on OpenFOAM
- 2014-09-02 13:53:51下载
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波束空间MUSIC算法boshukongjianmusic
波束空间MUSIC算法（music算法中的一种），对多个不同方向的信号进行入射角估计，里面包含了m文件、理论推导、仿真结果以及相关讨论。(Beam space MUSIC algorithm (a) the music algorithm, a number of different directions, the signal of the angle of incidence is estimated, which contains m documents, theoretical analysis, simulation results and related discussions.)
- 2012-08-08 18:38:56下载
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gamma
说明： 这是一个伽玛图像校正程序，首先读入原始图像，然后利用事先在matlab中计算得到的对每个灰度值校正后的数值替代原灰度值即可。(this is a gama image revising program. it uses revised grey level obtained from matlab to substitute original image data to fulfill this task.)
- 2010-04-13 20:23:02下载
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LinearKalmanFilter
source code for linear kalman filter analysis
- 2011-10-15 16:09:55下载
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new
自学matlab必备的程序，适合于新手练习，保证能成为Matlab高手(Necessary self-study of the matlab program)
- 2013-04-19 09:46:48下载
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Minimum-Risk-Bayes-classifier
这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度函数。
调用最小风险贝叶斯分类器决策子函数时，根据先验概率，再根据自行给出的5*5的决策表，通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，放入决策数组中。
主函数第一步打开“MAIL.TXT”和“FEMALE.TXT”文件，并调用最大似然估计求取概率密度子函数，对分类器进行训练。第二步打开“test2.txt”，调用最小风险贝叶斯分类器决策子函数，然后再将数组中逐一与已知性别的数据比较，就可以得到在一定先验概率条件下，决策表中不同决策的错误率的统计。
(This is a pattern recognition classifier minimum risk Bayes design .In reference to the case of routine , self- improvement in a certain a priori probability conditions, male , female and total error rate error rate statistics , into which each array .
All programs from the main function , maximum likelihood estimation subroutine strike probability density , the minimum error rate Bayesian classifier composed of decision-making three subfunctions .
Strike called maximum likelihood estimate probability density subroutine , the first step to obtain the sample data , stored as a matrix the second step of the matrix, each row sum , and divided by the total number of samples N, be the average vector The third step is the application of the formula ( 3-43 ) using matrix and loop control statements , obtain the covariance matrix fourth step through the variance-covariance matrix and correlation coefficient obtained , resulting in the probability density function .
Bayesian classifier )
- 2012-02-02 20:37:04下载
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CocienteResiduo
Deja el cociente y el residuo
- 2012-11-21 08:06:10下载
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