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MySiftCode(Matlab)

于 2012-03-26 发布文件大小:135KB

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代码说明：

本代码是用来检测图像的局部不变特征的，主要参考DAVID G. LOWE的sift的论文。变成工具是matlab。(This code is used to detect the image of local invariant features, the main reference DAVID G. Lowe s sift paper. Become a tool is Matlab.)

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a.阅读的图像img_1.tif，img_2.png的文件夹中，并他们展示于一体，这两个数字分别。（参考函数：imread, imshow, figure, subplot） b.在matlab，观察从工作区中的图像信息面板 c.分别使用size, imfinfo,whos等功能获得的图像信息 d.添加标题的图像。（参考函数：title） Ë 。下面的代码实现的M文件编辑器 f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) 观察结果，并确定的功set() f。保存img_1.tif目录“D： imagetest”。如果该文件夹不存在，请首先创建这个新的文件夹。（参考函数：imwrite） (a. Read the images img_1.tif, img_2.png given in the folder, and show them in one and two figures respectively. (referenced function: imread, imshow, figure, subplot) b. In matlab, observe the images information from the workspace Panel c. Use size, imfinfo,whos,etc functions to obtain image information respectively. d. Add title to the images. (referenced function: title) e. Implement the following codes in the M-file Editor f=imread(‘img_1.tif’) imshow(f) set(figure(1), NumberTitle , off , Name , my first image’) observe the result, and determine the function of set() f. Save img_1.tif to the directory “d:imagetest”. If the folder does not exist, please create this new folder first. (referenced function: imwrite))

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