-
nls1
在这篇文章中,我们给出了非线性脉冲和孤子耦合的理论,它包含了2阶3阶色散,模间色散,损耗增益,色散不匹配,高阶非线性等等。文章主要说明了几个非线性耦合的基本问题: 非线性脉冲耦合行为主要依赖于参量Lcd (色散长度乘耦合系数),而不是输入脉冲形状,因而,孤子,高斯脉冲以及类高斯脉冲表现出同样的开关特性。根据Lcd, 耦合器可分为三个工作区,每个区有自己独特的耦合行为。一个脉冲是否表现为连续波的耦合行为还是超快脉冲的耦合行为,决定于Lcd 而不是脉宽。 我们显示0.8皮秒的脉冲也遵从连续波的方程和耦合行为, 可以当连续波一样来分析。(study input peak power vursus output total power for different Lcd, P~P CURVES )
- 2011-09-12 16:52:19下载
- 积分:1
-
ar(5)
一个五阶的自回归短期预测模型的MATLAB程序(A AUTOREGRESSion model used to prediction)
- 2011-05-10 11:49:10下载
- 积分:1
-
Libsvm-dataset
用于实现上面应用程序的相关数据集.是matlab数据文件格式的(used to achieve the above applications related data sets. Matlab is the data file format)
- 2006-10-18 09:17:31下载
- 积分:1
-
2008_4
试说明卷积编解码的工作原理。
请用Simulink仿真卷积编码,并用Viterbi译码的方法进行解码,其中的编解码全部自己编写代码(S-Function方式),在加性白高斯噪声信道中,画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
(Description Convolutional codec test works. Please use Simulink simulation of convolutional coding and Viterbi decoding method used to decode, which codec to prepare all their own code (S-Function mode), in the AWGN channel, drawn-noise ratio and bit error rate curve.)
- 2008-12-25 13:46:31下载
- 积分:1
-
experiment1
说明: 估计随机信号的样本自相关序列。先以白噪声 为例(Random signal is estimated that the sample autocorrelation sequences. First used white noise as an example)
- 2009-08-28 10:48:48下载
- 积分:1
-
Tutorial-for-Ziarko-model
粗糙集课件。里面有覆盖粗糙集模型和 Ziarko变精度粗糙集模型以及粗糙集程序(courseware. There are covering rough set model and Ziarko model)
- 2011-11-15 15:47:24下载
- 积分:1
-
Art1
source code adaptive resonance theory Nural network in matlab for classification
- 2010-03-12 16:28:35下载
- 积分:1
-
凝聚层次聚类的matlab代码
聚类,就是单纯的聚类算法,别的我也不知道啊(I CAN NOT SPERK ENGLISH)
- 2017-09-15 21:36:41下载
- 积分:1
-
hysegment
本人改进的关于自适应分割方法,结合了大津法获得的阈值作为初始阈值,可以提高运行速度和分割效果(I improved on the adaptive segmentation method that combines the Otsu threshold obtained as the initial threshold, can improve speed and segmentation results)
- 2007-07-27 10:09:19下载
- 积分:1
-
MOHUPID
模糊PID控制程序,用于模糊自整定PID控制算法的实现(Fuzzy PID control procedures for the fuzzy self-tuning PID control algorithm to achieve)
- 2009-04-12 23:47:01下载
- 积分:1