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代码说明：

云变换，逆向云发生器实例,打开后即可在MATLAB中运行(examples about cloud transformation and back cloud transformation)

文件列表：

ewcloud.m,371,2012-04-01
nixiangyunfashengqi.m,317,2012-04-01
yigeboxing.m,225,2012-04-02
yunfengzhi2.m,1485,2012-04-03

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cconvdemo
说明：这是一个基于matlab开发的关于c语言的图形转换程序,可实现直方图的生成和传输(This is a development based on the Matlab language c graphics conversion program, the histogram can be realized generation and transmission)

2006-04-14 22:49:59下载

积分：1
ekfspeed
扩展卡尔曼滤波算法，用于异步电动机的转速估计，效果良好(ekf algrithm ,used for estimate the speed of asychronous motor)

2015-02-04 13:20:36下载

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Dc_MOtor
Sliding mode contorl

2012-10-30 18:48:58下载

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PolygonEdgeMark
无内环多边形界标志扫描转换算法的Matlab程序(Inner circles no signs polygon scan conversion algorithm Matlab procedures)

2009-04-19 22:19:48下载

积分：1
pidaiyunshu
做皮带运输系统模拟，在干扰下如何实现皮带平稳控制，其中解微分方程组常用数值解法即龙格法.(Belt transportation system simulation disturbance belt under steady control, including commonly used numerical methods of solving differential equations-Runge method)

2014-12-23 09:39:24下载

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GUI2003.1
精通GUI图形界面编程--施晓红.周佳--北京大学出版社--2003.1(Proficient in GUI graphical interface programming- Shi Xiaohong Zhou Jia- University Press- 2003.1)

2013-05-11 19:55:20下载

积分：1
single-mode-fiber-commnication
此代码采用分布傅里叶法实现光纤通信中的色散和非线性特性传输。(This code simulates the NRZ code and decode in single mode fiber communication )

2014-01-15 19:15:33下载

积分：1
image_processing_Matlab
tracking object using Image Processing Toolbox Matlab

2012-03-30 17:45:06下载

积分：1
bootgmregress
自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，他们都含有线性关系的斜率。据索卡尔和罗尔夫（1995），模型二回归的主题是一对哪些研究和争论仍在继续，最终建议是很难做出。 BOOTGMREGRESS模型II是一个引导程序。这需要s引导和规范样品前坡计算变量。这两个变量的每个转化为具有零均值和标准差的一个。由此产生的斜率是线性回归系数的Y在X里克创造了这个词（1973）几何平均数并给出了一个模型II回归广泛审查。它也被称为引导标准的主要轴线(The bootstrap is a way of estimating the variability of a statistic from a single data set by resampling it independently and with equal probabilities (Monte Carlo resampling). Allows the estimation of measures where the underlying distribution is unknown or where sample sizes are small. Their results are consistent with the statistical properties of those analytical methods. Here, we use the Non-parametric Bootstrap. Non-parametric bootstrap is simpler. It does not use the structure of the model to construct artificial data. The vector [yi, xi] is instead directly resampled with replecement. The parameters are constructed from these pairs. Model II regression should be used when the two variables in the regression equation are random and subject to error, i.e. not controlled by the researcher. Model I regression using ordinary least squares underestimates the slope of the linear relationship between the variables when they both contain error. According to Sokal and Rohlf (1995), t)

2011-05-21 13:19:38下载

积分：1
57b
信号处理滤波器程序，可以加窗函数等操作，(Signal processing filter procedures, functions and other operations can be added to the window,)

2011-11-19 21:11:09下载

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