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smith-
matlab编写的史密斯圆图
运行.m文件(matlab Smith prepared plans to run. m file)
- 2007-07-15 01:45:49下载
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SpectralClustering
基于谱聚类的新数据聚类算法，可用于一般的时间序列数据聚类及图像分割方面的应用，还包含相应的文章和算法说明。(Executes the spectral clustering algorithm defined by type on the adjacency matrix W and returns the k cluster indicator vectors as columns in C.)
- 2020-06-28 16:40:02下载
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Histogram-Equalization
不适用任何库函数，自己用matlab编写的直方图均衡化，可以看到结果图片(realize the Histogram Equalization without extant function)
- 2014-11-28 11:48:38下载
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1914409770
BP神经网络的相关程序，带有详细解释，一起学习吧
(MATLAB BP neural network program)
- 2015-03-13 18:13:34下载
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yiqunsuanfaTSP
说明： 利用蚁群算法解决TSP问题，本例涉及了31个城市并将其坐标化，每个城市只能拜访一次，而且最后要回到初始城市，所选路径为所有路径之中的最小值。(Using ant colony algorithm to solve TSP problem, this example involves 31 cities and coordinates them, each city can only visit once, and finally return to the initial City, the selected path is the minimum of all paths.)
- 2019-11-13 16:58:28下载
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Sidelobe-Canceller--MSE-
阵列信号处理中自适应波束优化准则之一ASC旁瓣相消 MSE准则(Array Signal Processing ASC adaptive beam sidelobe canceller MSE criterion of optimization criteria)
- 2015-04-17 15:32:23下载
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dffdg
小波滤波器构造 小波滤波器构造 (wavelet filter structure wavelet filter structure wavelet filter structure)
- 2007-06-07 05:55:39下载
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L_D_sim
功能描述：测试Levinson-Durbin算法
文件名：L_D_sim.m
测试用例：
(1)x(n)+0.81*x(n-2)=u(n)，u(n)为高斯白噪声
(2)x(n)=u(n)+u(n-1)+u(n-2),u(n)为高斯白噪声
文件输出：两种测试用例情况下的功率谱
调用函数：function [A,E] = Levinson_Durbin_Algo(R,P)
被调用：无
作者：mingcheng
编写时间：2009-11-13
修改时间：2009-11-13
版本：V1.0 ( Function Description: Test Levinson-Durbin algorithm file name: L_D_sim.m test case: (1) x (n)+0.81* x (n-2) = u (n), u (n) is Gaussian white noise (2) x (n) = u (n)+ u (n-1)+ u (n-2), u (n) is Gaussian white noise file output: two tests use case in case of power spectrum call the function: function [A, E] = Levinson_Durbin_Algo (R, P) is called: No of: mingcheng write time :2009-11-13 modified :2009-11-13 version: V1.0 )
- 2010-07-11 12:19:03下载
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prony
在进行原始数据拟合时，在时域中进行matlab分析(timedomain prony analysis)
- 2021-03-07 16:19:29下载
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qiuhe
％例15-1 NaN数据参与分析
a = magic(3)
a(2,2) = NaN ％用NaN表示遗失数据
sum(a) ％对数据集进行求和( Example 15-1 NaN data involved in the analysis a = magic (3) a (2,2) = NaN missing data with NaN express sum (a) of data sets summation)
- 2008-05-29 20:48:44下载
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