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Harris.rar
特征提取是图像配准的重要步骤，使用Harris角点检测算法实现图像拼接。(Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.)
- 2010-05-28 14:28:51下载
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Blood_Vessel_Extraction
视网膜血管分割的matlab版本算法，该算法分割较为细腻(Retinal blood vessel segmentation)
- 2020-12-08 14:09:20下载
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RobustMotionDeblur
运动模糊图像的去模糊算法（盲反卷积），里面有.exe文件(Motion blurred image to fuzzy (blind deconvolution)
- 2020-11-03 14:19:52下载
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快速独立分量分析 FastICA
说明： 独立分量分析，快速独立分量分析，FAST-ICA可以用(Independent component analysis)
- 2019-12-09 16:29:28下载
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图像拼接---去除黑边
使用python语言实现多张图像的拼接，并且处理拼接之后的裂缝和黑边。(Use python language to achieve splicing of multiple images, and deal with cracks and black edges after splicing.)
- 2019-04-02 15:24:23下载
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mohu_img_enhance
模糊集图像增强：设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域；设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理；根据隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。(Fuzzy image enhancement: Designing the membership function of the image from the spatial domain to the fuzzy set domain design fuzzy enhancement operator in fuzzy set domain for image processing membership function according to re-image from the fuzzy set domain to the spatial domain .)
- 2021-01-26 23:18:41下载
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Cubic-Spline-Interpolation
说明： 不管对于图像的编码还是解码，三次样条算法的性能都是很好的，然后由于计算量比较大使他的效率有所下降，在次提出了一个考虑算法质量的前提下的快速算法。(regardless of the coding for images or decoding, cubic spline algorithm performance are good, and then because of the comparison calculation of the efficiency Ambassador he declined, in a meeting of the algorithm to consider the quality of the fast algorithm.)
- 2006-03-16 15:59:57下载
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Manish-TMM-(1)
全参考型视频质量评价方法，基于机器学习和视频特征提取，发表与2012年TMM(FR VQA method based on machine learning and video feature )
- 2013-08-29 17:31:51下载
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gdal1.4.5
很有用的gdal库，并且已经编译好。请多多指教!(It is a very good resource！Please download！！)
- 2011-12-08 09:31:56下载
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RGBchengintoHSIspace589745
说明： “求RGB转HSI空间小程序.m”为主函数调用rgb2hsi.m，由于matlab没有自带这个函数，所以自编了一个，用于进行阴影去除。( Seeking RGB to HSI space program. M the main function call rgb2hsi.m, as a result of matlab does not own this function, so a self-compiled, used for shadow removal.)
- 2008-09-16 12:32:44下载
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