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Matlab100
matlab实用100例子，学习matlab必备，学完你就不是新手了(100 practical examples matlab, matlab essential learning, you are not completing a novice)
- 2011-10-18 22:51:31下载
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kpca
fbr核 kpcaKPCA的提出者亲自写的程序
(the fbr the nuclear kpcaKPCA the author himself wrote program)
- 2012-08-30 15:54:17下载
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curvefitting
各种有用插值计算方法，曲线拟合方法，工程上实用(Variety of useful interpolation method, curve fitting, practical engineering)
- 2010-05-30 17:06:17下载
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shiyufx
数码相机信号转换原理，利用仿真模块制作，成像模拟(Digital camera signal conversion principle, the simulation module production)
- 2011-07-16 19:00:31下载
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Simplex
this is a M-file MATLAB that it can be solve a simple LP problem bye simplex method.
- 2014-11-20 21:42:34下载
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PMSM_MTPA
说明： 永磁同步电机的MTPA仿真，适用于新手练习调试(MTPA simulation of permanent magnet synchronous motor)
- 2020-04-15 10:11:49下载
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mte1
说明： mte代码，wsn经典算法。画三维图的具体代码。(Mte code, WSN classical algorithms. Three-dimensional graph concrete code painting.
)
- 2011-02-20 17:01:04下载
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MaskingSub
该例程是基于人耳掩蔽效应的语音增强算法的MATLAB实现。压缩包中附带参考文献（基于人耳掩蔽效应的谱减算法的研究与实现）、测试所使用的音频信号、以及段信噪比计算函数。源代码中MaskingSub.m（源代码主要部分）及Main.m为本人所写，其余均来自程序员联合开发网。运行环境MATLAB R2009b(Key words:masking property, spectral subtraction algorithm)
- 2013-08-02 09:44:39下载
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ChaosToolbox1.0_trial_matlab7.0
matlab 混沌时间工具箱 用时需要自己更改数据(matlab chaotic time toolbox need to change the data)
- 2012-08-12 12:01:26下载
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EMD-Toolbox
EMD的Toolbox及使用方法
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用, 例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。本工具书主要分以下几个部分：导论、非稳态信号介绍、一维时频信号分解、二维时频信号分解、时频影像信息提取等。
(Time frequency toolbox for use with MATLAB
The Time-Frequency Toolbox has been mainly developed under the auspices
of the French CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique). It
results from a research effort conducted within its Groupements de Recherche
”Traitement du Signal et Images” (O. Macchi) and ”Information, Signal et
Images” (J.-M. Chassery). Parts of the Toolbox have also been developed at
Rice University, when one of the authors (PG) was visiting the Department
of Electrical and Computer Engineering, supported by NSF. Supporting institutions
are gratefully acknowledged, as well as M. Guglielmi, M. Najim,
R. Settineri, R.G. Baraniuk, M. Chausse, D. Roche, E. Chassande-Mottin,
O. Michel and P. Abry for their help at different phases of the development.)
- 2010-11-08 16:19:14下载
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