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DSB-SC

于 2006-09-27 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  DSB-SC信号的处理,t2f是傅立叶变换函数(DSB-SC signal processing, t2f function is the Fourier transform)

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  • edgedec
    对图像进行边缘检测,很简单的一个程序,对初学者很有用!(it detects the edge of the image,a very simple example and it is very useful for the beginner.)
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  • A_35
    语音识别matlab源代码,包括预处理、特征提取、训练识别(Speech recognition matlab source code)
    2012-04-10 15:16:29下载
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  • MATLAB
    电力电子系统仿真,包含了电力电子技术这本书里的十个实验(power matlab )
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  • gmskmod
    这个程序是用matlab 编写的GMSK的调制程序希望对大家有用(This program is to use matlab GMSK modulation of the program for people to use)
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  • l2_bayes_classifier
    machine learning 方面有关于The Bayes Classifier的资料,语言是python(machine learning aspects have The Bayes Classifier information about language is python)
    2013-12-07 23:24:23下载
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  • bibmas
    a complete biblio to control the asynchronous machine
    2009-02-23 15:56:22下载
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  • bipolar
    bipolar transmission using matlab it will be helpful
    2009-12-12 21:29:26下载
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  • Matlab
    关于Matlab仿真的一些基本资料,帮助大家解决Simulink搭建模型的错误(Matlab simulation of some basic information to help you solve Simulink to build the model error)
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  • NSGA-III
    测试可以跑,根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个(原文献说最好与参考点个数相同)个体的初始种群,其中 N 是种群大小。接下来,算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代,算法在当前种群 Pt的基础上,通过随机选择,模拟两点交叉(Simulated Binary Crossover,SBX)和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此,两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代,首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层(F1,F2等等)。然后,算法构建一个新的种群St,构建方法是从 F1开始,逐次将各非支配层的解加入到 St,直至 St的大小等于 N,或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层,那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了,且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取,选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)
    2021-01-26 22:38:41下载
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  • Learning2
    learn matlab quickly
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