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PCA

于 2012-04-15 发布文件大小:201KB

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代码说明：

一个解释主成分分析PCA算法的文档,并附有简单的MATLAB程序说明(a document explain principle component analyse)

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说明： SVM四分法代码，用matlab编写的，可以很好地运行。(SVM criss and cross code, written in matlab, you can run well.)

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说明： matlab实现的根据本原多项式生成m序列方法(matlab implementation is based on primitive polynomial generating m-Series Method)

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femto cells matlab code

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图论模型是数学建模中经常使用到的，此压缩包里面含有图论模型中的算法，例如floyd，Dijkstra等(Graph theory model is often used mathematical modeling to this archive which contains the algorithm in graph theory, for example, floyd, Dijkstra, etc.)

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遗传算法工具箱包含安装方法，一般matlab中需要独立安装(Genetic Algorithm Toolbox)

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matlab中进行FFT分解的算法，基2时间抽取的FFT算法，很有用。(matlab FFT decomposition algorithms)

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压缩感知信号重构方法—cosamp，此方法可以快速精确地恢复原始信号(Compressed sensing signal reconstruction method-cosamp, this method can quickly and accurately recover the original signal)

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