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vioce-signal-processing
录制自己的一段语音，时间控制在15秒到30秒左右；利用wavread函数对自己的语音进行采样，记住采样频率。
（1）画出原始语音信号的时域波形，而后以1秒为间隔，求出每秒数据的功率谱。
（2）根据语音信号特点，分别设计FIR及IIR滤波器，分别画出滤波器幅频和相频特性曲线。用设计的滤波器对信号滤波，画出滤波后时域波形。用sound函数回放语音信号。
（3）求出特征频段语音信号随时间变化的曲线（每间隔0.05秒求一次功率谱）。
(Record your own voice for some time (15 seconds to 30 seconds) use wavread function of the voice samples, remember the sampling frequency. (1) Draw the original speech signal in time domain waveform, and then to 1 second intervals, the data obtained power spectrum per second. (2) According to the voice signal characteristics, FIR and IIR filters were designed, namely to draw the amplitude and phase frequency characteristic curve. With the design of the filters on the signal filtering, to draw the filtered time-domain waveform. Playback with sound function of the speech signal. (3) Find the characteristic band speech signal curve over time (0.05 seconds intervals seeking a power spectrum.))
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RandomForestMatlabVersion
Random forest regression MATLAB
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solar2
PV系统阴影遮挡模拟源代码，2013a metlab开发(the code for simulation of the shaded PV system)
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chapter12
Matlab simulink 通信系统建模与仿真一书中MIMO系统仿真的m源代码(mimo simulation )
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EMIODist
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Matlab-Basics
matlab basics include the vector arrays, matrix manupulation, inputs and outputs and plotting in general and 2d and functions & Iterations
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musicAOA
Music算法，用来计算波源方向，也就是AOA(到达角度）(music algorithm used to calculate the angle of arrival)
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ImageGallery
ImageGallery extends NoSearchActivity implements for Andriod.
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ani
考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。( Consider shadow rain attenuation and multipath effects Use of natural gradient algorithm, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Energy entropy calculation, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.)
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icalabSignal
说明： 预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。
后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。
该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。
ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)
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