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danchunxing
单纯型搜索MATLAB程序，用于搜索多变量函数的局部极小值。(Search MATLAB simple procedure used to search for multi-variable function of the local minimum value.)
- 2009-05-12 16:37:21下载
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A-review-of-image
图像去噪算法进行回顾，以崭新
之一。寻找有效的图像去噪方法仍然是一个有效的挑战，在
功能分析和统计数据的交叉(A REVIEW OF IMAGE DENOISING ALGORITHMS, WITH A NEW
ONE.The search for efficient image denoising methods still is a valid challenge, at the
crossing of functional analysis and statistics)
- 2013-12-15 19:39:59下载
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wavelet
wavelet transform of multi-signal
- 2015-02-24 18:46:44下载
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3
说明： 详细介绍专家PID控制和模糊PID的电子书，内有相关的源代码(Detailed expert PID control and fuzzy PID of e-books, there is relevant source code)
- 2008-04-23 10:45:56下载
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lms
LMS滤波算法的matlab实现，有注释(LMS filtering algorithm)
- 2010-12-13 21:11:18下载
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case39
IEEE39节点电力系统标准参数和潮流数据(IEEE39 node power system standard parameters and trend data)
- 2012-06-04 15:19:27下载
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MATLAB7.0Tutorial
MATLAB7.0基础教程_清华大学，很好的教材，适用于0基础的人(Tutorial for MATLAB7.0)
- 2013-11-26 09:10:26下载
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robothaptik1
puma机械臂的运动仿真实例，主要设计运动学和动力学(puma manipulator motion simulation, kinematic and dynamic main design)
- 2013-11-28 11:09:11下载
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yiqunsuanfa
说明： 采用最新的人工智能算法，对城市问题（tsp）问题进行了很好的解决(Using the latest artificial intelligence algorithms, to urban problems (tsp) had a very good problem to solve)
- 2009-08-11 14:18:49下载
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fangzhen
实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一
1.1 功率谱密度简介
平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。
随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为：
式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度。过程的功率谱密度应该看作是任一实现的功率谱密度的统计平均，即
虽然该式给出了平稳随机过程的功率谱密度，但我们通常都不利用这个式子来计算功率谱。我们知道，确知的非周期功率信号的自相关函数与功率谱密度是一对傅里叶变换。对于平稳随机过程，也有类似的关系，即
和
对于平稳随机过程我们通常先求出其自相关函数再利用上式求出其功率谱密度。
1.2 实验要求
1.了解平稳随机信号功率谱的概念及计算方法
2.仿真不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度
3.分析不同信号所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息
(A pair of rectangular random experiment polarity signal sample return a nonzero function of any duration power spectral density of a 1.1 power spectral density of a stationary process Introduction of infinite length, apparently not satisfied absolutely integrable and the total energy of the limited conditions. Therefore, it is the Fourier transform of the spectrum that does not function does not exist. Therefore, we use the power spectral density to express their spectral characteristics. Any random process is a realization of a certain type signal power. For arbitrarily determined power signal f (t), its power spectral density is: wherein, is f (t) is a function corresponding to the truncated spectrum function. f (t) is a stationary random process of realization. The random process to achieve a certain power spectral density can not serve as the power spectral density of the process. Power spectral density process should be seen as a statistical average power spectral density of any r)
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