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MATLAB-Input-and-Output-Functions

于 2012-05-19 发布 文件大小:520KB
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代码说明:

  在MATLAB 编程中输入和输出函数的应用方法。(the output and input functions in MATLAB.)

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  • WindowsCprogramming
    一个非常经经典的WINDOWS下开发的书籍,欢迎大家来下载使用(a very good windows C develop book)
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    粒子群代码,是一个简单的例子群算法,maltab。可以根据需要进行修改,亲测过可以运行(Particle swarm code)
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  • cross_corr_error
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  • Data-preprocessing
    使用案例讲述了MATLAB的数据预处理,有源代码说明( Data preprocessing)
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  • TDOA1_Newton
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  • matlabtosolve
    基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序: 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据(共15个)。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段,如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i(即语音数据的标号),则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时,当一个未知类别的样本作用到输入端时,考查各输出节点的输出,并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)
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