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5.2.2.6.4
源代码 matlab源代码 m文件 基于MATLAB的Reed_Muller码编译码仿真(Source code matlab source code m file code decoding based on MATLAB simulation of Reed_Muller)
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Thesispapersonmathematicalmodeling
数学建模论文 题为试卷评阅 进行分析建模求解编程(Thesis papers on mathematical modeling to analyze Review programming model for solving)
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Filter_Design
说明： FIR 数字滤波器设计 matlab 实践指南(Practical FIR Filter Design in MATLABR)
- 2009-08-23 11:01:12下载
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huigui
MATLAB软件的回归分析教程和MATLAB的具体程序说明(Regression Analysis MATLAB software tutorials and MATLAB description of the specific procedures)
- 2010-09-25 19:06:07下载
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mdct
MDCT s program. Can be used with matlab software. Easy to compilate.
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mCode
this is the code for generating membrane function using matlab GUI
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IM_Indirect_FOC
that is induction motor project
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MobileRobot
Mobile Robot Model + Code + Docs in Matlab
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NSGA-III
测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)
- 2021-01-26 22:38:41下载
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Time-Varying Formation Control
说明： 摘要地层控制分析与设计问题
无人机（UAV）群系统实现时间。
研究了不同的地层。达到预定时间-
无人机的编队、编队协议各不相同。
首先是群系统，无人机的速度可能不同
当到达编队时。然后，基于共识的方法
用于处理时变信息的形成控制
无人机群系统的问题。必要和充分
无人机群系统实现时变的条件
提出了构造方案。(Abstract-formation control analysis and design problems for
unmanned aerial vehicle (UAV) swarm systems to achieve time.
varying formations are investigated. To achieve predefined time-
varying formations, formation protocols are presented for UAV
swarm systems first, where the velocities of UAVS can be different
when achieving formations. Then, consensus-based approaches
are applied to deal with the time-varyin formation control
problems for UAV swarm systems. Necessary and sufficient
conditions for UAV swarm systems to achieve time-varying
formations are proposed.)
- 2019-06-14 17:14:43下载
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