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kl
说明： （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象；
（2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量；
（3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量；
（4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。
（5）求出所有子块的特征向量。
((1) the application of 9 × 9 window of these images at random, a total sample of 200 sub-image (2) all sub-images according to out-phase into a 81-dimensional row vector (3) all 200 lines for KL transform vector, derived its corresponding covariance matrix of eigenvectors and eigenvalues, in descending order by eigenvalue and the corresponding eigenvector (4) a choice to 40 corresponding to the largest eigenvalue eigenvector as the PCA, the original image block to the 40 feature vectors on the projection, the projection coefficients obtained by this sub-block eigenvector. (5) calculated for all sub-block eigenvector.)
- 2007-08-07 18:04:13下载
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cordicsincos
CORDIC sin cos algorithm 2
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2010--PHD-for-Multi-sensor
说明： PHD滤波的最新进展 多源多目标跟踪 一只是近十年来估计研究的热点(Probability Hypothesis Densities for Multi-sensor, Multi-target Tracking with
Application to Acoustic Sensors Array)
- 2011-04-08 01:12:25下载
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2
说明： Le filtre de Gabor applique une fonction qui est une sinusoï de modulée par une fonction gaussienne. Il a en traitement d’image une fonction de détection de contours (ou de traits). Ce plugin prend en paramètre: la longueur d’onde (en pixel), et l’orientation (en degrés). Il utilise aussi une enveloppe.
- 2012-12-31 17:43:02下载
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Noise-elimination
Digital image processing, add noise on image and noise elimination.
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wumalv
基于及扩展模型的信道估计。基于及扩展模型的信道估计。误码率的计算。(Channel and expansion model based on estimates . Channel and expansion model based on estimates .)
- 2014-09-22 12:46:23下载
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C编显示时间
显示时间 全球同步(show that the global synchronization)
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danxiangqiaoshi
单相桥式整流电路simulink仿真模型(Single-phase bridge rectifier circuit simulink simulation model)
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FMtiaozhi
正弦波，方波，三角波三种波形的FM、PM调制解调(Modulation and Demodulation of Three Waveforms: Sine Wave, Square Wave and Triangular Wave)
- 2019-02-27 15:19:02下载
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107551700916第九次作业
语音处理说话人识别 人工智能 ，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。(Speech processing speaker recognition, artificial intelligence realization of speaker recognition system based on VQ and GMM, through the training data increase or decrease or adjust the system parameters, the contrast analysis on the basis of VQ and GMM speaker recognition system performance difference.)
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