-
Tcl编程教程
说明： 本书为Tcl编程教程，为opensees编程提供基础。(This book is about tcl programming)
- 2019-10-25 13:21:41下载
- 积分：1
-
Crack
用于ANSYS裂纹建模的APDL程序命令流，可建立管道上穿透裂纹模型(APDL for crack in pipeline)
- 2021-03-24 16:19:15下载
- 积分：1
-
ASIC
介绍专用集成电路设计的一本书，很有参考价值，适合高年级本科生和研究生(Introduction ASIC design a book, a good reference for senior undergraduate and postgraduate)
- 2009-03-23 18:57:53下载
- 积分：1
-
多生物特征融合身份识别研究
说明： 多生物特征融合身份识别研究。身份识别是当今社会不可避免的一个问题，生物特征身份识别作为一种安全
而有效的手段一直受到广大研究者的重视。针对单模态生物特征身份识别技术
的局限性和实际应用中的各种限制，本论文就最近兴起地基于数据融合技术的
多生物特征身份识别进行了研究和探讨。这项工作虽然还处于刚刚起步阶段，
但是，作为信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和应用必将引起大家的重
视而飞速地发展。
(speech paper，help you study)
- 2009-04-28 11:52:07下载
- 积分：1
-
Distributed_Sensor_Networks__Brooks__Iyengar
Distributed Sensor Networks part1
- 2009-09-16 14:30:37下载
- 积分：1
-
ACS580使用说明书
说明： 本手册提供规划安装、安装、调试、使用和维修传动所需的信息(This manual provides information needed for planning installation, installation, commissioning, use and maintenance of the transmission)
- 2020-06-22 09:00:02下载
- 积分：1
-
UML
面向对象技术ＵＭＬ教程以及
ＵＭＬ基础、案例与应用的详细讲解Unified Modeling Language Reference Manual (Object-oriented technology and UML Tutorial UML basis for the application of the case and explain in detail the Unified Modeling Language Reference Manual)
- 2009-06-18 11:54:14下载
- 积分：1
-
MATLAB神经网络43个案例分析-ri
本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theory, combined with the BP neural network, RBF neural network, SVM, SOM neural network, grey neural network, decision tree, random forest, wavelet neural network and NARX neural network, optimization algorithm and neural network.)
- 2020-12-14 20:09:14下载
- 积分：1
-
shujukuxitgainian
经典教材数据库系统概念，很多大学计算机系的研究生课程用书 (Classical concept of teaching materials database system, many university computer science graduate course books)
- 2008-12-28 12:19:58下载
- 积分：1
-
统计学习方法(李航)
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)
- 2020-06-20 11:20:02下载
- 积分：1
