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Gaussian_Markov_Random_Fields_Theory_and_Applicat
ebook of Gaussian Markove Random Fields
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bessel
好几种贝塞尔函数的解法，非常经典的，有需要请下(Bessel function of several of the Solution, very classic, there is a need to call on the next)
- 2009-06-01 19:39:26下载
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Simple_Fitness_Function
How to coding fitness function.
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example
MATLAB CODE FOR I-ALOHA ANTI COLLISION ALGORITHM
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Understanding-Lte-with-MATLAB
全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现(Understanding Lte with MATLAB: From Mathematical Foundation to Simulation, Performance Evaluation.)
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预测系统
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）(gray forecasting model called CM model, the G-gray of a letter, the M model for the first letter. GM (1,1), a band of a variable type of differential equation models. GM (1,1) is a sequence of single-band linear dynamic model, mainly for time series prediction. A GM (1,1) model series with a total value of observation for the cumulative production, to a new series of its elements (5-1) : The series, we can establish the prediction model albino form of equation (5-2) where :-- to question the estimated parameters. The development will be known as the gray and hygiene control within a few gray. Set parameters to be estimated according to Vector least squares method, are : (5-3) where : (5-4) (5-5) (5-3) that obtained in lieu of income (5-2)- and solutions differential equations, (1 1) Fore)
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danbianpu_fft
可以对周期信号进行傅里叶单边谱分析和双边普分析，提取谐波分量(Fourier spectral analy
sis can be unilateral and bilateral analysis)
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lubanglvbo
鲁棒滤波,H_鲁棒滤波器与Kalman滤波器的MATLAB仿真。(The robust filtering)
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Gabor
Gabor Filter Construction
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vectorielle
my monography of commande vectorielle
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