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GAbp
遗传算法优化神经网络的通用的matlab程序，希望对大家有帮助(Genetic algorithm optimization neural network)
- 2009-10-27 13:43:41下载
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Kenfisher
使用了核技巧的费舍尔判别法应用程序，有效提高费舍尔效果。(Use of nuclear techniques application Fisher Criterion, effectively improve the Fisher effect.)
- 2010-05-27 14:44:02下载
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costas
科斯塔斯环载波恢复，用来跟踪输入信号的载波频率(carrier recovery by costas loop)
- 2011-12-20 19:54:31下载
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tma_ekf
说明： 扩展卡尔曼滤波算法是目前最常用的非线性滤波算法之一，其核心思想就是将非线性模型线性化后，然后采用标准的卡尔曼滤波算法进行迭代滤波，这是一种最基本的解决非线性滤波问题的方法，目前在目标跟踪领域得到了广泛的运用。(Extended Kalman filter is the most commonly used one of nonlinear filtering algorithm, the core idea is that the nonlinear model is linearized, and then apply the standard Kalman filtering algorithm to filter, which is one of the most solve the basic problem of nonlinear filtering methods, the current target tracking has been widely used.)
- 2011-03-19 11:57:01下载
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rls_dfeeq
rls-dfeeq.m 均衡算法 用RLS-DFE算法实现(rls-dfeeq.m Equalization Algorithms with the RLS-DFE)
- 2020-12-01 14:59:27下载
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track-using-xiefagncha
这个程序是用matlab实现的车辆跟踪。用到的算法是协方差，包括梯度，rgb颜色，边缘，距离等多种元素。(This program is a vehicle tracking using matlab. The algorithm used is the covariance, including gradient, rgb color, the edge from the other elements.)
- 2012-07-06 16:20:36下载
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Apple-feature-extraction
苹果特征提取，按照灰度化，直方图均衡化，中值滤波，边缘检测，特征提取的顺序来
特征提取中，取得“比例系数”时，选择一张横径图片，序号与之前选择图像的相同(Apple feature extraction, according to grayscale, histogram equalization, median filtering, edge detection, feature extraction feature extraction in order to obtain " scale factor" , select a diameter of pictures, serial number and select the image before the same)
- 2011-10-09 10:17:24下载
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calchist
采用MATLAB编程语言完成的直方图编程，程序效率非常高！附带一篇论文。(MATLAB coding hist!)
- 2014-11-19 09:07:34下载
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waveaenergy
此程序为小波包变换结合和能量谱分析提取特征频率(This procedure for the analysis of wavelet packet transform and energy spectrum feature extraction of frequency combination)
- 2015-04-15 17:09:05下载
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SNR_MSE_analysis
小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(wavelet transform)
- 2015-10-26 17:15:44下载
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