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MonteCarlo
蒙特卡罗法的MATLAB源程序、MATLAB例程。(MATLAB source code of the Monte Carlo method, MATLAB routines.)
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K-Means
K-means algorithm code matlab
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pope-hinsken
pope hinsken 算法可以无初值求取三维坐标转换参数(pope hinsken algorithm can do 3D coordinate transforming without a preliminary value)
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LNH25_SW_driver_guideline
LNBH25/26 SW control guideline.
SW driver for STV0910 and STV0913 NIM.
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edgeflow-win32-latest
边缘检测的好程序，Matlab code(edge detection and image segmentation)
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Gauss-SerdelMATLAB
用Gauss-Serdel迭代法计算方程组的MATLAB函数文件(with Gauss- Serdel iterative method of calculating equations MATLAB function documents)
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ir
图像复原--数字图像处理--matlab程序(Image Recovery- Digital image processing- matlab program)
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sirkedekhabo
field oriented control of dc motor
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FIR
FIR数字滤波器的设计和实现.
matlab 7.0实现(FIR digital filter design and realization. Matlab 7.0 to achieve)
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JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
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