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三维空间维罗尼图算法演示voronoi3d

于 2020-07-16 发布文件大小:961KB

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代码说明：

python实现的三维空间维罗尼图算法演示。(3d voronoi use python)

文件列表：

convert2d.py,2944,2008-02-11
convert3d.py,5034,2008-02-11
manifold3d.py,5798,2008-02-13
obj2d.obj,102066,2008-02-11
obj3d.obj,1589301,2008-02-11
objm3d.obj,35393,2008-02-13
out2d.txt,111519,2008-02-11
out3d.txt,645391,2008-02-11
outm3d.txt,143455,2008-02-12
points3d.txt,60880,2008-02-11

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UKF
说明：研究生期间做的unscented kalman 滤波程序，带测试例子，vc6编译(Graduate students during the unscented kalman filtering process, with the test example, vc6 compiler)

2021-04-27 11:58:44下载

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fractional-differential
基于分数阶微分的图像增强技术，代码可以根据图像的梯度信息，更好地增强图像的高频部分，非线性地保留低频部分。(Fractional differential enhancement technology-based image code according to the gradient information of the image can better enhance the high frequency part of the image, to retain the low-frequency part of the non-linear.)

2021-03-05 17:39:31下载

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JPEGCompression
编码：（1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。（2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。（3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。（4）对变换系数进行量化。（5）进行Z字形重排（6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。解码：（1）对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。（2）进行反Z字型重排（3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。（4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。（5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。（6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

2019-02-18 22:58:13下载

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Chapter4
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2010-08-25 15:49:27下载

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Multiscale-Normalized-Cuts-
图像处理中的多尺度分割程序，使用matlab开发环境(Image processing procedures for multiscale segmentation)

2011-07-13 10:59:42下载

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Wiener-filter
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new
混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(The background of the gaussian mixture model reduction division and adjacent frame differential method for target detection with the program, enclosing video)

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PSNR_2
此程序计算的是两幅图像的峰值信噪比，运行流畅(This program calculates the peak signal to noise ratio of the two images, run smoothly)

2013-12-27 22:24:11下载

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