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天气微服务架构图
说明： 天气微服务架构图，主要讲接微服务架构设计以及各种组件各种解耦(Weather Microservice Architecture)
- 2020-06-20 23:20:01下载
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Java的K均值算法
这是一个 java 代码执行的 K 均值。它是非常重要的数据明。此代码为新用户用 java 编程并在 java 中实现 K 均值算法。
- 2023-01-17 22:10:03下载
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asdownloader
自己写的android下载工具,多线程,断点续传,分块下载(Android download tool, write your own multi-threaded HTTP chunked download)
- 2012-11-15 21:40:14下载
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JAVAJIUDGUANL
资源描述酒店管理系统
附加数据库SQL
Server 2005
（1）将TM
- 2022-12-13 08:25:03下载
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高仿人人网android客户端主界面 示例源码下载
SlidingMenu https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu ActionBarSherlock https://github.com/JakeWharton/ActionBarSherlock
- 2013-10-23下载
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在线数学课堂演示
测试 settings1，使用测试设置树类别，无限级别的节点，问题银行的优良施工方便等优点。2、 根据分类知识考试问题银行的操作权限分配以防止未经授权的操作。3、 可配置的测试银行审计、 测试开发的有效管理保证发表的论文的正确性。4 测试银行操作，完整的日志，任何操作上的问题和评论被记录，防止数据库泄漏。
- 2022-12-05 16:50:03下载
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MyGatt
BLE开发所需要的知识，通过官方demo，我们会发现很多service，点击service后，每个service下面是Characteristic，每个service和Characteristic都对应一个唯一的UUID。所以，在做BLE时候，首先你应该找出你的蓝牙外围设备uuid，不然会很头疼，这个UUID也可能是硬件给你的，也可以你自己试出来，当然自己试出来是个很烦的过程。自己试的方法就是根据demo，加上一份读写的协议，然后，排着点击，显示出来的蓝牙列表进行测试，看是否和协议对应。另外，BluetoothLeService类不用做太多的更改。(BLE develops the knowledge we need. Through official demo, we will find many service. After clicking service, every service is Characteristic, each service and Characteristic correspond to a unique UUID. So, when making BLE, first you should find out your Bluetooth peripheral device UUID, otherwise it will be very headache. This UUID may also be hardware for you, or you can try it out yourself, of course, trying out it yourself is a very boring process. The way to do it is to add a read and write protocol based on demo,then test the Bluetooth list displayed by clicking on it to see if it corresponds to the protocol. In addition, the BluetoothLeService class does not have to make too many changes.)
- 2018-02-07 11:55:52下载
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java手写体数字识别
手写体数字识别，用Java做的GUI，数字的识别率很高，很适合学初学Java的同学学习
- 2023-04-01 13:00:04下载
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网格包布局
在 java 中实现 gridbag 布局的代码。它使用按钮，向文本框、 下拉列表菜单以解释 gridbag 布局背后的基本概念。
- 2023-09-06 03:30:04下载
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推荐系统代码
应用背景最近在学习推荐系统,从网站上看到这个代码,下载下来运行很有用,对于我学习推荐系统,理解推荐系统有很大的帮助,
电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative
Filtering Recommendation）。
关键技术
到grouplens网站（http://www.grouplens.org/node/12）上下载Data
Sets，在该电影系统中我们使用了将近900多用户为1683的电影评了近100000行的数据集。将下载的ml-data_0.zip里的评分数据和电影信息数据取出。将评分文件转换成类似于csv
- 2022-06-11 18:44:19下载
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