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代码说明：

ICA 盲源分离MATLAB程序，程序实现了多个说话人语音识别和分离。(ICA CODE ,sound proccesing)

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EZWdecode
嵌入式小波零树（EZW）算法的过程详解和Matlab代码（3）解码过程(EZW decode。)

2009-04-03 19:13:52下载

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Writing-Fast-MATLAB-Code
结合多个例子演示编写matlab程序及用matlab程序解决数学问题的简单方法，适合matlab学习者使用。(Combined with a number of examples to demonstrate simple method to write matlab program matlab program to solve mathematical problems, and suitable for the use of matlab learners.)

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基于matlab 的ofdm 通信系统的建模仿真。包括为有效传输所需的各种技术的实现！(Based on the matlab ofdm communication system modeling and simulation. Including the effective transfer of technologies needed to achieve!)

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echo cancellation using lms matlab code

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16.LCMV波束形成算法MATLAB程序(matlab code for LCMV beamforming algorithm)

2018-04-27 20:55:17下载

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oscsend
发送一个开放声音控制（OSC）的信息通过UDP连接 oscsend（美，路径） oscsend（美，路径，类型，arg1的，arg2的,...) oscsedn（美，路径，类型，[参数]） ü= UDP的对象与打开的连接。路径=路径字符串 =同类型的参数类型的字符串，支持：我=整数 f=浮动商S =串每组空（忽略相应的参数）余=脉冲（忽略相应的参数） T=真（忽略相应的参数） F=假（忽略相应的参数）乙=布尔（不是官方：将参数为T/在F型）不支持： b=一滴参数=参数所指定的类型。示例 ü=的UDP（ 127.0.0.1 ，7488）的FOPEN（美） oscsend（ü， /测试， ifsINBTF ，1，3.14，您好 ,[],[],虚假,[],[]) fclose（美）如需关于振荡信息http://opensoundcontrol.org/。(Sends a Open Sound Control (OSC) message through a UDP connection oscsend(u,path) oscsend(u,path,types,arg1,arg2,...) oscsedn(u,path,types,[args]) u = UDP object with open connection. path = path-string types = string with types of arguments, supported: i = integer f = float s = string N = Null (ignores corresponding argument) I = Impulse (ignores corresponding argument) T = True (ignores corresponding argument) F = False (ignores corresponding argument) B = boolean (not official: converts argument to T/F in the type) not supported: b = blob args = arguments as specified by types. EXAMPLE u = udp( 127.0.0.1 ,7488) fopen(u) oscsend(u, /test , ifsINBTF , 1, 3.14, hello ,[],[],false,[],[]) fclose(u) See http://opensoundcontrol.org/ for more information about OSC.)

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fisher判别法本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握Fisher线性判别问题的实质。 (fisher discriminant method of the present experiment with basic programming experience Fisher linear discriminant ideas, understand the basic idea of a linear discriminant, master Fisher linear discriminant substantive issues.)

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