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Beyond_Scaling_laws
It s the toolbox of multifractal in matlab .There is a help document in the rar .It s very helpful.
- 2012-09-09 20:58:03下载
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vblast
程序仿真了两种（ZF,MMSE）Vblast接收机的检测性能，绘制误比特率～信噪比曲线。(ZF,MMSE,两种检测算法的性能blast testing program, the price ZF, MMSE detection algorithm in the performance of four
)
- 2010-11-23 19:57:42下载
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Polynomial
说明： 多项式插值的matlab程序 多项式插值的震荡现象(Polynomial interpolation matlab program)
- 2010-04-19 12:21:35下载
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HBMA
说明： 以MATLAB做HBMA的碼源，輸入兩個圖片可以找出前後的residual(HBMA do to MATLAB source code, enter the two pictures can be found around the residual)
- 2008-12-03 17:01:59下载
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01
说明： 这是一个关于偏最小二乘法的程序，使用Matlab编写。(partial least squares method)
- 2013-09-29 13:27:59下载
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DeSourceCode
差异演化算法的MATLAB程序，程序说明非常详尽，AI研究者必备(Differential evolution algorithm,
Matlab)
- 2010-01-21 10:34:24下载
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main
detecting woods by images
- 2013-12-03 14:47:18下载
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L)
其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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SFLA
经测试可以运行的MATLAB编程实现混合蛙跳算法(After the test you can run MATLAB programming realize SFLA)
- 2013-12-16 15:56:31下载
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mfile
ICA盲源分离方法，可以很快的分离混合信号，对初学者有很大的帮助。(ICA blind source separation methods, can quickly separate mixed signal, there is a great help for beginners.)
- 2012-03-29 15:52:30下载
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