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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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plytools
说明： 将ply格式的3D物体文件导入Matlab中，并且可以把Matlab中的Patch object导出成ply格式。(Ply format to 3D objects in the file into Matlab, and Matlab can be derived in the Patch object into a format ply.)
- 2009-08-04 13:33:14下载
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src
说明： 边缘检测技术用于医学图像的边缘检测， 对特定目标分割前做边缘定位(objective edge detectiong for medical AI platform.)
- 2020-12-24 15:09:05下载
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Sprite1
对视频生成sprite图像，费了作者很大的力气，拿来与大家共享！(sprite generation of video images, and a lot of effort author, used to share with you!)
- 2007-05-10 14:45:40下载
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Particle-Algorithm-Status-Trend
介绍了粒子滤波目前主要应用领域, 最后对粒子滤波的发展提出了展望。(Describes the particle filter is currently the main application areas, and finally the development of particle filter raised prospects.)
- 2013-10-18 15:47:04下载
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qiyixingjiance
冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数(The impulse function, step function and wavelet transform of the trigonometric function, the modulus maxima line and the Lipschitz exponents)
- 2017-04-19 10:06:08下载
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sun
用harris算法对图像进行角点检测,输出为这些点的坐标的矩阵(Harris algorithm using corner detection image, the output for these points, the coordinates of the matrix)
- 2009-07-07 12:46:26下载
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likai
织物疵点检测，输入一副织物图片，先除去图片上的噪声，在经过形态学操作，检测出织物上的疵点(Fabric defect detection, enter a pair of fabric pictures, first remove the noise the picture, after morphological operations, detect defects on the fabric)
- 2015-07-13 10:39:00下载
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数字图像处理
数字图像处理，DFT，IDFT，DCT，IDCT，求频谱(Digital image processing, DFT, IDFT, DCT, IDCT, spectrum)
- 2018-09-24 19:48:46下载
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K均值
说明： K均值作为图像分割的经典算法，新手必学算法。利用K均值进行图像分割，关于分类个数可以进行人为设定。(As a classical algorithm for image segmentation, k-means is a must-learn algorithm for beginners. The k-means is used for image segmentation, and the number of classification can be set artificially.)
- 2019-05-09 10:54:48下载
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