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jjjjjjjjjj
银行贷款的分期还贷模拟：设每月月末贷款余额B（k）为月初全额与月利息的和再减去本月末的还贷额P（k(DFGVFGGG)
- 2010-11-15 17:38:55下载
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machinevision
对于搞图像分析和机器视觉的同志是一本很不错的书籍(usefull to these peple who major inmachine vision and imaging process)
- 2010-05-21 11:55:27下载
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jifen
matlab基于频域的信号2次积分 主要用于 加速度信号 转为位移信号(matlab based on frequency domain signals 2 points is mainly used for the acceleration signal to the displacement signal)
- 2011-11-14 11:55:25下载
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image-smooth
使用Matlab做图像平滑，方便、简单，效果好(image smooth)
- 2015-02-04 15:48:52下载
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建模自变量降维
说明： 建模自变量降维,遗传算法的优化计算matlab源码(Modeling independent variable dimensionality reduction, genetic algorithm optimization calculation matlab source code)
- 2020-05-22 16:45:44下载
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sinefft
对正弦信号进行FFT变换 画频谱图，进行频谱分析，可以计算出信噪比(Sinusoidal signals of paintings transform FFT spectrum chart, spectrum analysis, signal to noise ratio can be calculated)
- 2021-05-14 08:30:02下载
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粗糙集算例
说明： 粗糙集属性约简，包括正域的计算，约简结果的提取(Rough Set Attribute Reduction, including the calculation of positive fields, the extraction of reduction results)
- 2018-12-27 02:56:33下载
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基于四元数方法的姿态解算，详细介绍了四元数解算姿态的基本方法(Quaternion method based solver, detailing the basic method solver quaternion attitude)
- 2014-11-05 11:18:17下载
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LLE--matlab
LLE是一种很常用的降维方法，这是用matlab实现的(LLE is a very popular dimensionality reduction method, the code implemented using matlab)
- 2014-12-01 15:28:56下载
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NSGA-III
测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)
- 2021-01-26 22:38:41下载
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