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GPSDREKF
目标运动的真实轨迹和估计轨迹，以及所进行的误差分析(Target motion trajectory and estimate the true trajectory, and error analysis conducted)
- 2013-09-26 15:23:11下载
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matlab-TE-fault1
matlab程序，利用主元分析、T2统计图和贡献率图方法对数据进行故障检测和诊断，贡献率图是变量对失控得分进行贡献率计算(matlab program, using principal component analysis, T2 charts and maps of the contribution rate of the data for fault detection and diagnosis, the contribution rate of the variable on the map is out of control scores calculated contribution rate)
- 2021-04-19 20:48:51下载
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ART
基于ART算法的CT图像重建
刚找到的，不知能不能用(CT image reconstruction based on ART algorithm)
- 2011-05-19 16:03:35下载
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MC
说明： 使用硬/软阈值算法，求解各种不同范数约束问题，算法主要有三种(Contains three matrix completion algorithms and a demo script for running them. Also compares against other matrix completion algorithms - Singular Value Thresholding and Fixed Point Iteration.)
- 2019-02-26 20:34:47下载
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形态学方法区域分割，利用区域生长算法，实现区域分割-区域生长
说明： 形态学方法区域分割，利用区域生长算法，实现区域分割(Morphological method for region segmentation and region growing algorithm for region segmentation)
- 2020-06-21 19:20:01下载
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几何变换
数字图像处理中的几何变换，包括图像的平移，图像的镜像，图像转置，图像的缩放，图像的旋转以及三种插值算法(The geometric transformation in digital image processing includes image translation, image mirroring, image transposition, image scaling, image rotation, and three interpolation algorithms)
- 2017-11-03 16:33:11下载
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plsa
Probabilistic Latent Semantic Analysis模型实现，用于目标识别或文本识别(Probabilistic Latent Semantic Analysis model for target recognition or text recognition)
- 2008-03-31 16:40:12下载
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rpca
RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码。(Oct 2009
This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for
Robust PCA.
)
- 2010-07-20 15:59:22下载
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adaboost-face-detection
基于adaboost的人脸检测算法，对于初学者来说用很大的帮助(Adaboost-based face detection algorithm for beginners great help)
- 2013-05-14 10:22:13下载
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srad
实现Matlab的SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion)算法，用于超声图像的去噪。(Matlab implementation of the SRAD (Speckle Reducing Anisotropic Diffusion) algorithm for ultrasound image denoising.)
- 2009-06-11 09:46:29下载
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