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matlabImageEngineeringbatchfile
matlab图像工程批处理文件 比较实用 (matlab Image Engineering batch file
)
- 2009-04-21 10:40:22下载
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Bibliotecas-Matlab
Data aquisition programs by usb
- 2011-06-02 02:57:44下载
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Simple-Clustering
Simple Clustering BY ICA
- 2014-12-14 12:52:57下载
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qpsk
编写的qpsk源程序，实现qpsk的的调制解调(Qpsk written source, to achieve qpsk of the modulation and demodulation)
- 2010-05-11 11:20:09下载
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B
说明： Matlab codes for biometric recognition
- 2011-08-15 19:01:35下载
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gm1
灰色预测模型 matlab 记得保存为gm1(Grey prediction model matlab remember to save as gm1)
- 2011-08-22 20:46:41下载
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fuzzy_control
用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。
function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)
Me 隶属度表1
Mec 隶属度表2
Mu 隶属度表3
UC 模糊规则
FCU_T1 重心加权法，输出精确值
FCU_T2 重心加权法，输出离散值
FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值
FCU_T4 最大隶属度法
function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC)
Me 隶属度表1
Mec 隶属度表2
Mu 隶属度表3
UC 模糊规则
R 表示全体规则构成的模糊关系
n=nfe×nfec
nE 模糊变量E的语言值个数
nEC 表示模糊变量EC的语言值个数
nU 表示模糊变量U的语言值个数
nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7}
Me 表示E的隶属度表
Mec 表示EC的隶属度表
Mu表示U的隶属度表
UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)
- 2015-05-19 14:23:20下载
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MTD-mat
说明： 非常非常非常好的动目标显示和动目标检测的仿真程序，对学习雷达动目标检测相关知识的同学很有用(Very, very good simulation program of moving target display and moving target detection, which is very useful for students who study the knowledge of radar moving target detection)
- 2020-02-16 16:10:53下载
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cccc
摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。
最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行
了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
(Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel artificial immune algorithm is proposed. It is de
signed and analyzed based on excellent intrinsic features of nature immune systems. Additionally, the algorithm sensitivity to its tuning pa
rameters is briefly assessed. Finally, the algorithm is applied to solve three complex multiobjective optimization problems and the results ca
perfectly map the Pareto-optimal fronts. By comparing the algorithm with some genetic algorithms, it shows the good prospect to apply ar
tificial immune system to solve multiobjective optimization problems.
)
- 2010-01-09 13:09:20下载
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2
说明： 物理实验模拟，很正规，很有帮助，国外牛人精品(Physical experimental simulation, very formal, very helpful, foreign cattle quality)
- 2011-03-29 10:42:12下载
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