GAPSO-share

代码说明：

  在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30 以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次，然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了，但是从学术上将，这种奔方法是让人很尴尬的。所以，我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。现在把修改后的程序和大家分享一下，希望能对您有用.注意myfit需要用自己的函数，否则出错，因为我的myfit程序在调用过程中，需要使用matlab的Kriging工具箱 (a optimization method combining GA and PSO)

文件列表：

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.....\acess.mat,58913,2011-07-19
.....\cd.mat,59615,2011-07-19
.....\CrossOver_fcn.m,202,2009-04-23
.....\GAPSO.m,2524,2011-08-18
.....\Myfit.m,545,2011-08-16
.....\PSO_Fcn.m,441,2009-04-23
.....\SelectParents_Fcn.m,591,2009-04-19
.....\程序使用说明.doc,24576,2011-08-18