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kmeans_svm_image_segmentation
说明： svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本(image segmentation)
- 2010-04-25 22:32:01下载
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演示
图像处理，图像分割，图像变换，图像特征提取，图像增强，图像编码压缩(Image processing, image segmentation, image transformation, feature extraction)
- 2020-06-25 01:20:02下载
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Powell
图像配准powell算法的matlab实现(the matlab implemented powell algorithm)
- 2010-10-27 11:13:46下载
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scatter_plot
散点图数据输入，绘制，输出整个过程， 对于文章出图很有帮助。(Scatter plot data entry, rendering, output the entire process, the article showing helpful.)
- 2015-09-14 10:57:54下载
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sar-image
一种SAR图像去噪算法，lee，kuan，frost(SAR image denoising，lee，kuan，frost)
- 2021-01-02 14:08:58下载
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VisionGuidedVehicleRoadIdentification
视觉引导车路识别：灰度AGV路径识别；彩色AGV路径识别；HSI彩色空间的AGV路径识别；路径中心线的定位；Radon变换的AGV路径偏差检测(Vision Guided Vehicle Road Identification: gray AGV path identification color AGV path identification HSI color space of the AGV path identification path centerline positioning Radon transform of the AGV path deviation Detected)
- 2009-03-07 09:11:58下载
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ARInterpolation
SAI图像插值算法 可插值uint8 uint16 图像(SAI image interpolation algorithm can interpolate uint8 uint16 image)
- 2020-07-10 19:28:54下载
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sparse_fusion
运用最小二乘和一范数约束求解低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像融合成高分辨率多光谱图像，程序附带主流的图像融合评价标准，需要融合的图像，对比图像；以及附带程序所需的稀疏包(Using least squares and a norm constraint solving low-resolution multi-spectral image and panchromatic image fusion into a high-resolution multi-spectral images, the program comes with mainstream image fusion uation criteria require the integration of image contrast image and Sparse package comes with the program required)
- 2020-10-06 17:07:38下载
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array2
能够提取一幅图片的不变矩特征值，方便大家学习图像识别方面的开发技术(Able to extract a picture of the moment invariant features of value, to facilitate learning in the development of image recognition technology)
- 2011-07-16 11:03:02下载
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直方图均衡化
说明： 直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不好控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图，对数据的处理不加选择，可考虑采用自适应直方图均衡化（AHE），可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。(Digital image processing histogram equalization,Adaptive histogram equalization)
- 2020-03-16 12:18:29下载
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